但是 , 现在一些智能数字化零售方案 , 便着眼于给药店通过摄像头数据分析来“规划”更容易吸引消费者的品类摆放 。
他举了个例子:通过摄像头收集用户到店的轨迹和行为数据 , 判断出跌打损伤药应该放在某个相对显眼的位置 , 在旁边搭配提升免疫力和骨骼健壮的营养品 , 提高“顺便捎一瓶”的概率 。
父母很喜欢在药房买维生素…图片来自网络
不过 , 我们仅是通过技术公司了解到当下这股零售数字营销方案的趋势 , 并没有从商家一方得到任何真实效果反馈 。
所以 , 我们也无从判断 , 像体态识别这类看起来仍然很新的技术 , 是否能够达到一定的商业预期(很担心这是否也是一个噱头) 。
但是 , 从技术角度考虑 , 英特尔的张宇博士分享的一个“不再从人身上下手”的产业趋势 , 值得我们思考:
以往很多方案其实都跟“企业管理”有关 。 譬如几年前很多人工智能公司的“智能工厂”项目 , 并不是优化生产线 , 而是出售人脸识别闸机 , 或让工厂安装人脸识别打卡系统以更好地管理工人;
此外 , 还有智慧工地、智慧医院 , 其实都或多或少都跟“对人的管理”相关 。
而所有产业都有的“减少成本 , 增加收入”的需求 , 经过了如此长时间的验证 , 已经证明 , 并不能从包括“人脸识别”技术在内的技术本身来获得 。
而在舆论、品牌形象以及法律压力的多重压力下 , 越来越多的商业公司 , 其实在慢慢减少“在人身上寻找更多可能性”的想法 , 而是去找一些“能解决真正存在的业务流程效率问题”的角度 , 哪怕效果并不突出 。
“海底捞里 , 每桌大锅锅底的耗电量和大功耗是不是可以进行更加智能的调控?还有厨房里的餐饮卫生问题 , 对于老鼠这种生物是不是可以通过摄像头来解决?”
张宇博士提到的跟海底捞的合作 , 看起来终于不是仅仅在店里放个移动机器人这样来提升科技感的事情了 。
【零售业|商场超市专卖店们,不敢再用“人脸方案”了】最后想说 , 还是别小看摄像头抓老鼠(当然你可以把它看作是“鼠脸识别”) , 毕竟猪脸识别都失败了;而老鼠 , 跑的比人可快多了 。
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