谷歌责任创新团队的创始人兼负责人珍·吉耐(Jen Gennai)表示,由十多位高管和工程师组成的ATRC明确认定,推断情绪的技术不够敏感,其中一个原因是,在不同文化中,面部线索与具体感受存在着不同的关联。
吉耐和皮佐·弗雷表示,“冰茶”已经封杀了云工具的对13种情绪判断,包括尴尬和满足,并且可能很快会完全放弃这项服务,转而采用一种新系统,届时只会对皱眉和微笑等动作进行描述,而不加以解读。
声音和面孔与此同时,微软人工智能高管克兰普顿表示,微软开发的软件可以利用一个简短的样本重现某人的声音,但该公司的敏感用法委员会花了两年多时间,针对与此有关的道德问题进行辩论,并咨询了公司总裁布拉德·史密斯(Brad Smith)。
她说,该委员会包含人权、数据科学和工程等领域的专家,他们最终为Custom Neural Voice今年2月全面发布开了绿灯。但对它的其使用设置了限制,包括确认受试者的同意声明,并且根据公司的相关政策培训了一个“负责任的人工智能冠军”(Responsible AI Champs)团队。
IBM的人工智能委员会大约包含20 名部门领导,在新冠疫情初期,当客户要求定制面部识别技术,以识别发烧情况和面部遮盖物时,他们陷入了困境。
该委员会联席主席蒙哥马利表示,他们拒绝了这个要求,认定人工检查足以减少对隐私的侵犯,因为照片不会被保留到任何人工智能数据库中。
6个月后,IBM宣布停止提供面部识别服务。
壮志未酬为了保护隐私和其他自由,欧盟和美国的立法者希望加大对人工智能系统的控制。
欧盟的人工智能法案有望于明年通过,该法案将禁止在公共场所进行实时人脸识别,并要求科技公司审查高风险应用,例如用于招聘、信用评分和执法的应用。
美国国会议员比尔·福斯特(Bill Foster)曾就算法如何加剧金融服务和住房领域的歧视举行听证会,他表示,针对人工智能出台新的法律将为供应商营造一个公平的市场。
“当你要求一家公司为了社会利益减少利润时,他们会说,‘我们的股东怎么办?怎么不处罚竞争对手?’所以才需要细致的监管,”这位来自伊利诺伊州的民主党人说。
“可能有些领域非常敏感,你会看到科技公司有意不去涉足,直到有明确的规则出现。”
事实上,一些人工智能的进步可能会被搁置,直到企业能在不投入大量工程资源的情况下应对道德风险。
在谷歌云去年10月拒绝为金融公司定制人工智能服务后,“柠檬水”委员会告诉销售团队,该部门的目标是有朝一日能开发与信贷相关的应用程序。
谷歌云在发给员工的政策中表示,首先,必须通过研究来打击不公平的偏见,以此匹配谷歌云通过“高度敏感”的技术提高金融包容性的雄心壮志。
“在那之前,我们无法部署解决方案。”
【 微软|歧视、造假、思维控制:人工智能在道德面前急踩刹车】来源:新浪科技
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