|【干货】如何通过numpy生成随机数？

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哈喽，大家好，今天给大家介绍一下，如何通过numpy生成随机数。
1.rand随机数
主要格式如下：
np.random.rand(生成的数量行数列数)
举例：我们想要生成2个， 3行4列的随机数：
np.random.rand(234)
生成的结果如下：

2.randn随机数
rand随机数和randn随机数的区别在于， rand随机数生成的是0到1之间的均匀分布， randn随机数生成的是返回一个符合标准正态分布的数组：
比如我们要生成2个， 3行4列的随机数：
c=np.random.randn(234)
生成的结果如下：
【|【干货】如何通过numpy生成随机数？】
3.randint随机数
通过randint返回的是随机整数，主要格式如下：
np.random.randint(最小值最大值size=(行数列数))
举例：比如我们想要生成1-5之间的3行4列的随机整数：
np.random.randint(15size=(34))
返回结果如下：

4.choice随机数
主要格式如下：
numpy.random.choice(a size=None replace=True p=None)
其中个参数代表的含义如下;
a:一维数组类似数据或整数
size:数组维度
p:为数组中的数据出现的概率
np.random.choice(a = [356
size=(234)replace=Truep=[0.10.50.4
)

5.random随机数：
生成符合0到1的均匀分布数组
np.random.random((234))

好了，今天的内容就先到这里了，明天见！