聚焦|?君正 T40，聚焦 SVIoT 新赛道( 二 ) 算法

文章插图
Magik集模型训练、优化转换、部署推理于一体，并提供模型检查器、调优器、性能分析器等工具：

全面支持pytorch/tensorflow/mxnet/caffe/onnx等主流框架；
支持量化感知训练(QAT)和后量化；
支持2/4/8/16精度混合训练及转换优化；
开放常见算法全流程代码，以及经典网络的backbones。

端级算法本身呈现多样性，碎片化的客观现状，合肥君正利用AIE+Magik，能有效突破端侧AI的算力瓶颈，获得明显的产品落地优势：

MAC利用率提升1到2倍，推理速度提升2到4倍；
算法运行的RAM/ROM消耗减少50%~70%；
带宽降低35%~85%；
发热减少40%~80%。

算法赋能，好用才是王道君正算法总监Sandy评价Magik时认为：“算力和工具只是基础，真正能把算法落地到各种场景中，并取得成本、效率、功耗等多方面的优势才是王道！”
据了解，AIE+Magik已经成功服务了超过几十家客户，包括一些行业知名品牌、传统算法公司、行业监控企业、大型互联网品牌、电信运营商以及初创极客。
君正联合了一系列算法合作伙伴，针对各种场景提供了完整的算法赋能方案，极大地加速产品落地过程。目前与君正T40直接或间接合作的有一系列算法供应商、十多家场景应用厂家，相关大小项目过百。
在各方合作之下，基于T40应用厂商可快速出新算法，如此，在产业这条多米诺骨牌下，厂商得以快速覆盖新场景，赋能新行业。
在传统应用上，如车辆识别、车牌识别、行人检测，人脸识别，文字识别、周界防范、物品检测、移动侦测等已经十分成熟，除此之外，另有许多新颖创新的场景正在陆续量产中，如家庭与宠物识别、枪球联动、OCR、骨骼行为分析等。

文章插图
Sandy表示：“Magik到目前已经成功服务了十几家算法客户，我们客户最快的记录是两周完成一个算法的移植。”
超低功耗设计，可以有多低？功耗，是智能硬件领域永恒不变的话题。
低功耗，是君正长期内在的技术基因之一。从早年的教育电子/PMP，到之前的可穿戴腕表，再到当前的SVIoT，君正芯片历来是功耗的佼佼者。T40理所当然地沿袭了这一优势。
T40在AI算力全开的情况下，功耗仍能控制在优秀范围。根据不同场景，实测功耗数据如下：

文章插图
其中AI引擎的推理功耗小于500mW，最低能耗比达到了震撼的0.05W/T级别。
关于功耗，Jerry表示：“过去几年，在功耗方面的PK，T系列芯片暂时还没有输过。”
产品属性齐全，缺芯之下仍可量产？！基于T40，君正提供了各种完整的方案参考、软件代码、第三方算法以及云平台资源，包括AI智能安防相机方案、低功耗摄像机方案、枪球联动方案、VSLAM方案、人脸面板方案、视频会议方案等。不知不觉间，优质的服务成为了君正在智能视觉市场的核心竞争力之一。
在半导体供应紧缺的大背景下，君正为相关产品调好了一些可以无缝切换的外围物料，最大程度降低了因缺货带来的不利影响。
同时，君正全力保证T40的供货安全。针对供货情况，合肥君正中国区市场总监Mick表示：“T40正好避开了上游供应的重灾区，未来大规模供货我们很有信心，欢迎客户积极开案！”
凭借着芯片性能、AI算力、开发环境、超低功耗、成熟方案以及供货安全等诸多优势，T40将在SVIoT新赛道上踏浪前行。
【 聚焦|?君正 T40，聚焦 SVIoT 新赛道】雷锋网雷锋网雷锋网