IT新经济|2020年中国智慧物流产业研究报告：5千亿智慧物流，靠谁灵动起来( 八 ) |

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来源：鲸仓科技、创业邦研究中心
鲸仓的模式主要为自建并运营智能共享仓，此模式能够降低客户使用自动仓的风险，满足客户“外包降本”的需求。鲸仓科技在智能背景下致力于用更先进的技术降低物流成本，使商品存储与流通更高效，推动技术赋能与产业共赢。
Part.3
智慧物流产业发展趋势及建议
1.智慧物流产业的问题及挑战
我国物流业近些年一直处于持续景气、向上发展的态势，智慧物流产业存在很大的市场及发展空间。同时，我国智慧物流产业目前依然存在不少痛点，随着智慧物流的深入发展，现有物流体系、结构、能力与快速变化需求不相适应的问题仍然十分突出，迫切需要采取有效措施加以解决。
首先，智慧物流产业链缺乏战略性的规划布局、信息化程度低，对其继续深化发展产生了诸多阻滞。因此亟待加快以“互联网+物流”为特征的智慧物流产业链建设，与上下游供应链企业形成纵向的基于逻辑和基于物理的完备智慧连接链条。
其次，尽管物流服务水平有了很大提升，但互联网＋物流在地区、行业等方面的应用水平依然不平衡，服务电子商务的快递物流基础设施发展较为方式粗放，并且协同不足。
最后，智慧物流缺乏专业型人才，高端行业人才的匮乏已经成为阻碍智慧物流行业发展的主要因素。建议相关部门加快完善物流企业的人才培育制度，以适应智慧物流新业态与新商业模式的变革。
2.智慧物流产业的发展趋势
智慧物流融合互联网技术，推动行业持续升级：智慧物流是现代综合型物流系统，主要以互联网技术为依托，其发展不断呈现出网络化、自动化的趋势，从数字化向程控化演进并持续推动行业的升级，电子商务物流、同城快递、同城配送等相关技术也会实现飞速发展。
基于物联网技术的智慧物流操作系统开始落地应用，并推动全面的创新与升级：人工智能技术将沿着物联网的网络延伸到物流服务全链路，推动全链路的智能规划、数字路由、智能调度、智能分仓、智能调拨、智能控制等方面技术创新。
大数据促进物流供应链优化：当前，我国正加快进入数字经济时代，大数据已逐渐成为引导各行各业发生根本性变革的核心关键。电商大数据将提高物流配送效率，所有订单信息实时送达企业配送仓库；智能仓储可在最短时间内根据买家地址检索存放商品的最近仓储中心位置，实施就近出库；快递部门根据订单数量装车，由无人驾驶飞机或汽车自动运输到指定位置，节约成本，提高效率。在未来，通过大数据分析形成物流流通数据后，以往货物由品牌商仓库发出的模式，将更改为部分商品或货物从厂家直发，货物不动数据动，做到路径最优，提升运营效率。