三星|什么让老外爱上了中国智造？( 二 ) 高通骁龙

不光是导航的体验，现在围绕智能座舱所产生的新体验，无一例外地向车企的软硬件一体化能力提出了更高的要求。比如像驾乘者的个性化设置、车内虚拟助理、自然语音控制、语言理解、驾驶员监测、驾乘者识别，以及自适应人机界面。这些功能的交付，又往往不能直接复制中国本土的交互方式。
对于中国自主品牌汽车，这既是机会，也是挑战。
以创下连续三年“中国单一品牌海外销量冠军”的MG名爵为例，他们在全球80多个国家和地区拥有大量用户群体，旗下的多款纯电动车已经成功打入英国、荷兰、挪威等欧洲电动车市占率最高的国家。
MG名爵能够在这些国家获得大批用户的认可，自然不仅仅是满足了最基础的用户需求。
一款好的产品，往往是在创新的过程中，不断地为用户创造“惊喜” ，而非简单的满足需求。毕竟，只有对自己提出150分的要求，才能保证给到用户是100分以上的体验。

在过去，让一台汽车持续不断地为用户创造“惊喜”是一件不可能完成的任务。
最直观的，传统的马力、轴距等机械参数一出厂就难以修改，即便是车内娱乐系统、座舱控制都是一成不变的。但用户的需求可能会随着生活、工作、家庭等环境的变化而变化。
考虑欧美国家的用户，换车周期普遍都比较长，现在美国人手里的车，平均车龄接近12年，欧洲人的车平均车龄也达到了10.7年。
在用户拥有一辆车的周期内，对其车辆的功能进行不断迭代、优化，也就成为了车企差异化竞争的关键所在。

以MG ONE为例，通过搭载第三代骁龙座舱平台，构建了强大的底层能力，并在此基础上开发了异构融合式智能座舱操作系统——洛神智能座舱系统。同时， MG ONE配备了由达摩引擎驱动的AI语义，具备T+X自学习能力，可实现自我进化。
最终， MG ONE座舱可以向用户交付多种语言、多人指令、双向反馈以及深度理解的智能语音交互功能，好像是内置了一个可以成长的机器人，与驾乘者互动交流、生活。
但要知道，在全球范围内，打造交付体验一致、功能稳定的语音交互功能，并不容易。
比如，我们去体验一些外资品牌的最新车型上的语音交互功能，你会发现：虽然它们能够识别中文，但车辆对信息的处理速度、反馈内容的拟人化等细节，做得都不够好。久而久之，你也就会放弃语音交互，改为自己上手。
不只是语音交互，前面说到的导航亦是如此。这些功能的背后，有一条清晰的逻辑：但凡是智能化功能的实现，往往是要经历：感知、决策、执行这三个主要的步骤。而每一步都设计到车辆的两个维度的底层能力——计算、连接。
还是继续拿语音交互功能拆开讲，它会有三个大的步骤：
语音识别，即将声音转化成文字；
自然语言处理过程，即将文字的含义解读出来，并完成动作执行；
最后通过语音合成给出反馈，即将输出信息转化成声音。
但这还只是最基础的能力，面对全球市场交付时，难度会再上一层楼。
要知道，光是在欧盟之内就有二十四种官方语言。比如，多语种智能语言技术的实现，需要根据语言积累构建语种系统，不同语言之间差异很大，所以需要根据不同的语言特性单独建模。其次是多语种训练数据稀缺，难以支撑大量语种系统研发挑战。
由此可见，看似简单的语音交互功能，最基础的就是计算的底层能力，识别语音、处理语音、转化语音等等操作，背后是一套复杂的算法作为支撑。
在此之上，要适应“说不同语言的驾乘人员” ，则更考验车辆的连接能力。业内在解决多语种语音交互时，通常都需要搭建人机协同的多语种数据标注平台、多语种端到端统一建模框架、无监督 / 弱监督模型训练技术，以及多语种模型自动训练平台。车端与云端的协同，才能保持功能的进化，进而实现功能迭代。
这个时候，硬件先行的原则就展现其价值所在。 MG ONE选择的第三代骁龙座舱平台，采用7nm制程，是目前汽车行业领先的座舱解决方案。它具备异构计算功能，集成多核高通人工智能引擎AI Engine ，对包括CPU、GPU和Hexagon处理器在内的所有主要核心进行优化，在计算、AI、图形图像和影音处理等多个方面带来领先的性能支持，帮助座舱完成高负载、多并发、快速响应的任务处理，为复杂的自然语音处理提供底层基础。配合第四代低功耗内存技术，拥有12GB内存的MG ONE座舱可支持同时开启多种类型的应用。