股票|为什么要用量化交易?( 二 )


通过量化交易 , 上瘾型交易者可以将自身抽离决策前沿 , 只通过计算机发出的信号进行买卖;劳动型交易者也可以通过开发学习量化相关知识来避免短线频繁交易
2.避免逆势操作
顺势交易可以说是投资者必须遵循的交易模式 , 但是大多数投资者喜欢逆势操作 , 比如只在股票下跌很多的时候进行买入 。
造成这种现象一方面是由于捡便宜心理 , 认为市场价格已经跌了很多 , 但实际上股票的价值是相对的 , 极端来说可以认为完全没有价值 , 价格却是市场中买卖双方达成的共识 , 它是绝对的 。
通过量化交易编写顺势交易策略可以克服上述人性的弱点 , 但并不是说没有逆势策略 。 比如均值回复模型 , 即假设之前的股价上涨只是暂时的 , 价格会恢复到一个相对正常的水平 。
3.避免重仓交易
在交易中经常会出现买入后初始阶段并没有盈利的情况 , 在仓位小的情况下加上合理的止损策略 , 完全可以等待走势步入正轨 。
但是过大的仓位会导致资金的大波动 , 交易者因无法承受资金波动选择过早离场 , 因而间接步入短线的陷阱 。
通过量化交易资金管理模块可以控制交易风险 , 计算最佳买入开仓量 , 通过卖出止损因子 , 可以保证资金的波动在合理范围内 。
4.避免对胜率的盲目追求
者普遍喜欢追求胜率 , 希望自己所有的交易都能以盈利收尾 , 直接表现为:盈利的单子拿不住 , 稍微有一点利润就忙于兑现;亏损了的交易不卖出 , 持有到可以再次盈利为止 。
交易中最虚幻的就是胜率 , 但是大多数人追求的反而是胜率 , 如果说市场最终的结果是以90%的人将亏损收场的话 , 那笔者相信这90%的人胜率大多数都超过50%甚至更高 。
通过量化交易 , 可以制定量化的交易策略和风险控制 , 通过量化系统的度量模块 , 可以使交易者拥有正确的交易目标 。
5.确保交易策略的执行
比如一个交易者对市场进行分析后 , 决定第二天买入一个股票 , 但是在开盘后却因为种种原因临时改变决策 , 没有买入股票 , 甚至卖出股票或者买入空单 。
这种现象在交易者中很常见 , 人们往往不能坚持自己的策略决策 , 往往因为临时的一点点小的变动 , 将自己的交易搁置甚至反转 。
通过量化交易 , 可以确保交易策略的执行 , 不会因为当天开盘前某些小波动而打乱了原有的交易策略 。
6.独立交易及对结果负责的信念
交易者在市场中需要做出交易决策 , 但总不能随机地进行买卖 , 他们需要理由 。 如果让交易者独立进行分析 , 他们往往并不十分自信 , 这时他们会询求别人的意见 , 去各种社区寻找认同感 , 努力搜索与自己观点相同的新闻等 。