股票|为什么要用量化交易？ |中年|低薪|

传统交易方法是：

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而量化交易是：

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在金融最为发达的美国，量化交易已大行其道，占据了70%以上的股市成交量。可以说量化交易是未来的趋势。
一、何为量化投资
量化投资是将投资者和交易者的思想、经验和直觉，借助于计算机处理大量数据和信息来进行投资和交易决策
二、量化交易策略和主观判断型交易策略的主要区别
主观交易：交易决策中收情绪、心态、贪婪和恐惧等心理驱动因素影响，容易做出错误判断
量化交易：严格遵守纪律，按照既定的策略执行。严格遵守既定的止盈和止损条件，不贪婪，不恐惧。
三、量化交易的价值何在？
1.可以利用大量历史数据检验策略，效率提升百倍。
当我们想验证交易策略的时候，一个基本的想法是想知道它在历史上表现如何，这往往需要大量的历史数据与计算量，量化交易做一次回测可能几分钟就可以得到结果了，相比于传统人工做法效率的提升是成百倍的。
2.更科学更客观的衡量交易策略的效果。
比如一个关于某技术指标的策略，人工的进行了10个交易日的验证，效果都不错，但这就能说明这指标不错吗？不， 10次太少了，你需要更多的验证，比如1000个交易日，人工验证不可行，量化交易则又快又准。而且量化交易还可以利用数学与统计学自动给出客观的结果，比如年化收益率、最大回撤率、夏普比率等。
3.全市场实时捕捉交易机会。
当你知道一个盈利条件，当股价一旦满足这条件，你就可以操作盈利。问题是，市场几千个股票，股价时时刻刻都在变动，你能盯住几个，你会错失多少个机会。但量化交易可以利用计算机全市场实时盯盘，可以不错过任何交易机会，加倍你的盈利能力。
4.更多的盈利机会。
量化交易可以利用计算机对海量数据分析得到常人难以发现的盈利机会，而且有些机会只有量化交易才能利用。比如你发现一种交易方法，其特点是盈亏的额度相等，但盈利的概率是55% ，亏损概率45% 。首先这种小差距的概率规律，非量化交易不能发现，其次，要利用这个规律盈利需要大量次数的交易才能稳定盈利，这也非量化交易不可
四、做量化交易需要什么？
1.避免短线频繁交易
交易者常常是“交易瘾”患者，他们做交易时会有快感，其交易的主要目的是寻找刺激；还有一些交易者认为要像上班一样每天都得做交易，这样才算是付出劳动了，劳动必有收获，劳动才光荣，但他们不知道什么叫做多做多错，少做少错，不做不错的道理。