第一,人工智能觉识。首先要让孩子们知道人工智能在这个世界已经无处不在,了解人工智能在现实中的应用。同时也要让他们认识到当前人工智能技术发展存在的瓶颈,以及人工智能发展的潜力。
第二,思维创新能力。我们不是要学生掌握人工智能的技术理论和原理,而是要能够运用这些知识和技能解决现实生活中的问题。这是最重要的。以学生为中心的课程内容才能够做到这一点。
第三,协同应用实践。协同有两个部分:1)人和技术的协同。学生要能适应视觉、语音等一系列人工智能技术。2)人和人的协同。我们所有的课程设计都是以PBL项目制的形式,采用小组合作、项目学习等方式提升学生交流协作能力和综合应用的能力。
第四,智能社会责任。我们希望学生在学习过程中,不但学习人工智能的知识和技能,还能承担人工智能社会的责任,能辩证看待社会智能化的伦理问题,提高智能社会参与的责任感与行为能力,从而成为具备综合素养的合格公民。
要做好人工智能教育,除了有好的内容,还要有强的服务运营能力。企业有教研、产品等技术优势,把这些优势与学校的实际情况相结合,才能在从顶层规划设计到具体落地实施的整个过程中做出好的效果。优必选在过去的时间里推出了一系列的运营服务——包括教师培训服务,帮助学校培训老师,做好教学支撑;活动运营服务,协助学校做好科技周、区域赛事等活动的策划和组织。另外对于有特殊需求的学校,我们也会提供定制化服务,保障人工智能教育的实施效果。
最后一点,人工智能教育是非常新的学科,在实施过程中会有各种各样的问题。比如没有标准,那我们就主动去探索、建立标准;老师难教,我们就用开发更好上手的教具去降低老师教学的难度;学生难学,那我们就积极探索让学生更有兴趣的方式等等。
优必选从2016年开始做人工智能教育,经历了一系列发展阶段,第一个阶段硬件赋能阶段。在这个阶段我们和做机器人、做开源硬件等一系列的厂商非常相似,把内容依托于产品。后来我们发现这个方式不对,因为教育始终要以育人为目标,这种方式很难体系化培养学生的能力。所以,经过两年时间的摸索,优必选在2018年推出了真正以内容为导向的解决方案,回归AI教育的内容属性,关注课程开发,推出人工智能教育教材。但是只有好的内容还不够,还需要运营服务能力来保障,所以从2018-2020年,优必选进入了服务体系成熟阶段,不断完善运营服务体系。今年,我们又进入了新的发展阶段,致力于人工智能教育的普及化和生态化的运营。同时,我们内部也在做一些区域化的深耕。这就是优必选做人工智能教育至今的阶段性经历。
那么我们在这些年的实践当中做了哪些事情。我们有一个观点:以人为本。这个“人”是什么人?就是老师、学生、学校的管理者。我们希望能够通过对这些人的关注,来逐步解决整个业务链条上全部的问题。
让老师更易教。我们建立起来一套贯通式的课程体系。这个课程体系不光涵盖了K12的各个年级,也覆盖到高校和职校,这就把人工智能素养的培养到最终就业的整个链条贯通。不光是课程层面有贯通,我们提供的课程也是多样化的,能够适配不同教学场景。
我们发挥技术优势、产品优势,研发丰富的人工智能软硬件来降低老师的教学门槛。在深圳南山的一个学校里,老师带领学生做了两个案例。一是带领他的学生做了学校周边十字路口车流和人流量的统计。二是自动驾驶模拟,让学生很快可以在实验室里了解到人工智能技术的原理。
刚才两个案例里提到的产品,叫做AI-BOX。它是具有强大人工智能运算能力的AI硬件产品,含有大量离线和在线的人工智能训练模型和数据,可以满足不同的上课场景,例如传统的电教室、科创教室、文化课教室,它可以支撑人工智能教育在各个阶段的应用。这款硬件是一个赋能中心、算力中心。它可以跟其他各个外部的机器人有很好的互动。
为了让老师更好的教学,我们也配套了一些不同交互的手段,例如在小学阶段,会有配套人工智能编程软件 uCode,通过简单拖拽可以做人脸识别等人工智能的应用;针对高阶的学生,可以通过代码式的编程去学习真正的人工智能。
让学生更易学。这个层面最重要的是,让学生有很高的兴趣。所以兴趣本身很重要,如果没有兴趣,他的学习动力会降低很多。我们不希望学生学人工智能的时候去做纯理论的研究,我们希望通过更多实操性的方式,加深学生的兴趣和理解。所以我们配套了一系列的硬件教具。我们认为智能机器人就是学习人工智能的最佳载体,通过不同机器人的表现,能够让学生“所见即所得”,他们做的事情可以通过机器人很好地表达出来。我们之前做过一些研究,同一个形态的硬件,学生对他的兴趣可能在30个课时之后就已经逐步丧失,后续他的学习效率就会降低,所以我们需要匹配不同形态的硬件来支撑教学效果。
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