而除了SKU和SPU的概念,目前还有标品和非标品的概念。现在各大电商也在努力打造标品库。此时再引入一些概念:
- UPC最早大规模应用的条码,其特性是一种长度固定、连续性的条码,目前主要在美国和加拿大使用;
- EAN:主要EAN码是国际物品编码协会制定的一种商品用条码,通用于全世界。因为我国的前两位是69,所以有时候也会称之为69码;
- ISBN码:国际标准书号,是专门为识别图书等文献而设计的国际编号。
除了类目之外,还有一个品牌的概念。品牌和类目是可以没有强绑定关系的,作为一个基础数据而存在。
基于以上信息,我们就需要有以下功能:
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商品生产需要功能
还有个扩展小知识:商品除了直接利用表单进行录入外,还可以对接一些三方服务商直接导入,比如爱铺货,此时就需要商品系统能对外提供开放接口进行商品的导入。
四、数据治理数据在生产完成后,需要对数据进行治理。
那对于自营平台,商品增速比较慢,可以由商品管理部进行审核,审核的依据可以根据商品的包装图进行审核。但对于有商家的平台型电商,商品增速则很快,依赖人来做审核显然是一个成本不高的方式。
此时可以采用先发布后校验的方式或者先检验后发布的形式都可以,利用系统的校验规则对商品数据进行规范。
1. 状态控制商品可以通过“发布状态”和“上下架状态”两个字段来控制其展示。
发布状态根据商品信息在系统中的流转状态来控制,可以有 “新建——待审核——已审核——归档”的状态等,其中下市的商品可以置于归档的位置,不再进行销售。
而上下架状态指是否在前台展示,发布状态也会影响上下架状态。
2. 敏感词系统敏感词系统可以采用三方服务+自有词库两种方式来实现成本和安全的平衡。采用三方服务的时候直接和服务商去了解使用方式即可,在做自有词库的时候考虑2个概念:敏感词以及敏感词白名单语意。
举个例子:王牌是规定的敏感词,但是出现在语意“《王牌对王牌》节目”中就是一个白名单语意,允许其出现。另外由于我们的商品中还有很多图片中也是带有文字的,也是需要进行敏感词的校验的。
3. 数据规范治理除了依据敏感词系统进行商品的校验,商品还有其它现象需要关注并治理。
- 品牌不一致:名称中的品牌和实际参数中的品牌不一致;
- 重复铺货:商家为了抢占流量,将同一商品创建多个,这对平台流量分发是一个问题;
- SKU作弊:做一个价格低但是不存在的SKU,通过列表的低价格吸引用户点击;
- 品类错放:将不属于此品类的商品放到其它流量比较高的品类。
五、数据应用商品数据应用于电商系统中的方方面面,从用户侧来说,主要是获取商品信息,从业务侧来说,是根据商品信息去更好地做经营管理。在做商品系统的时候,需要了解公司的经营模式,并规划好系统都需要提供哪些服务。接下来列举一些常见的商品服务功能。
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商品服务
而在这些查询服务中我们需要注意区分前台服务和后台服务使用,最好做到前后端分离,保证服务的稳定。对于前台服务,需要注意调用方的流量情况,而对于后台系统,要注意批量调用。
另外,除了通过接口的实时调用,后台服务还有对于数据存储的需求,比如搜索和大数据,需要将数据通过一定方式传输给其系统,比如MQ的方式,而不是完全通过调用方式来实现。
此处仅展示搜索结果页的分类查询项,根据搜索词匹配分类,并比对分类的属性及属性值进行展示。
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而除了查询和分发服务外,我们还需要依据《电子商务法》要求: 电子商务平台经营者应当记录、保存平台上发布的商品和服务信息、交易信息,并确保信息的完整性、保密性、可用性。商品和服务信息、交易信息保存时间自交易完成之日起不少于三年。
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