从2017年研发至今,MINIEYE已经在驾驶员监测系统的基础上,渐渐融合了对舱内乘客的监控系统(OMS)以及人机交互体验,以此构成了一整套的I-CS智能座舱感知方案。
比如OMS就可以通过观察舱内成员,判断并分析相关属性(年龄及性别等),并根据指令进行反馈,如入座情况分析、危险行为监测、安全带使用监测等功能,另外还能在驾驶员离车时,识别出被落下的儿童、宠物、手机、钱包等,从而再通过短信或者电话联系车主。
人车交互上,MINIEYE则提出了“人车交互应该像人与人交流一样自然流畅”的理念,支持视线交互、手势交互以及头部动作交互,比如驾驶员可以通过点头或摇头来直接选择是否接听来电等。
杨一泓介绍,从算法设计、功能开发、验证测试,到最终量产交付的产品化进程,由于MINIEYE有着大量的产品化积累和量产交付经验,这整套智能座舱感知方案有着非常强的快速移植和迭代能力。
“MINIEYE建立了一套完备的自研开发工具链以及数据半自动标注平台,对市面上常用的DMS、OMS摄像头模组也非常熟悉,此外也有基于不同嵌入式平台的加速库MiNiDNN,对集成式座舱方案中的资源分配和算力占比更加友好。”杨一泓表示,“这整套I-CS方案的前期准备步骤是很方便一致的,更多工作是花在后期方案量产时的迭代和更新,这是一个从90分迭代到100分的过程。”
舱内外融合是趋势:DMS成推动智能驾驶汽车前进的关键?MINIEYE以做ADAS起家,长于车载视觉感知技术和产品的研发,在近年快速爆发的ADAS商用车市场中咬下不少订单,起量迅速。
今年上半年,MINIEYE在ADAS领域的累计出货量已达到22.8万套,同比增长245%,标志着MINIEYE产品落地量产全面爆发。
但由于技术不成熟、驾驶员对辅助驾驶系统过于依赖而分心驾驶等原因,智能驾驶技术高歌猛进的同时也始终伴随着舆论争议。
在此背景下,能够检测出驾驶员驾驶状态技术与智能驾驶技术的协同,就成了不起眼却关键的突破口。
MINIEYE联合创始人王启程就曾对新智驾解释了切入智能座舱市场的重要原因之一:
“L3以上阶段的自动驾驶必然需要舱内舱外的协同:更高级别的自动驾驶系统允许驾驶员在一定程度上脱离方向盘、但要保持随时可接管的状态,而这时就会产生一个新的需求,即系统要如何判断并提醒驾驶员进行接管。”
举个简单的例子,如果DMS发现驾驶员的视线没有专注在路面,系统就会发出警示要求司机赶紧接管,车辆的辅助驾驶系统也会关闭,从而可以避免意外的发生。
杨一泓也告诉新智驾,从DMS的发展看,它的发展前景除了对司机疲劳分神的提醒,更重要的还是与智能驾驶系统的联动。
当舱内外这两种系统之间的传感器和数据得以完全融合协同、复用,自动驾驶行业或许也就能摆脱些许路障,得以更进一步,这条路径是大势所趋,更是各类玩家们需要分秒必争的赛道之一。
而MINIEYE的这两种解决方案均基于深度学习,且以摄像头为主要传感器,在底层技术逻辑上一脉相承,对舱内外这两种技术的融合也就能够更加得心应手,抢占先机。
“MINIEYE目前正在给一个客户做基于辅助驾驶系统L2级别,用视线作为最后一个闸门来开关的功能,这是正在量产落地的功能。”杨一泓表示,“就目前的量产项目来说,能做到ADAS与DMS协同,或者拥有对车辆全域感知能力的企业,还是少数。”
除却DMS与智能驾驶技术的协同,智能座舱方案的性感之处还在于,它能给消费者带来相当直观且无安全隐忧的驾车体验,拥有一个巨大的市场增长空间,关键就在于前文所述的OMS和人机交互设计,并且价格在快速下探。
相比于国外企业和国内的传统车企,国内造车新势力更在意乘客对其座舱的体验感,因此对OMS的想象力更加丰富,智能座舱市场也因此走得更加大胆和快速。
根据IHS 的预测,中国座舱智能科技配置的新车渗透速度要快于全球。2020 年中国市场智能座舱渗透率为48.8%,到2025 年渗透率有望达到75%以上(届时全球渗透率为59.4%),呈快速增长态势。
从设计到上车再到真正触及消费者,智能座舱大概需要一年多的时间。
杨一泓表示,相信到明年这个时间点,行业会听到更多车型拥有这个功能,一年后,智能座舱的装配率也不会是很大的问题。
总结对于疲劳驾驶、分心驾驶的研究还要走很长的路,技术路径势必也不止这几种,智能座舱也需要找到更多更适合的应用场景,这是一场技术和人类本能的博弈。
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