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数据是散落在各处的 ， 非常分散 ， 数据共享意味着可以将不同处的信息加以互通并综合处理 。 Snowflake的第一个数据共享合作是与Salesforce（CRM.N）展开的 ， 也是因此 ， 两家公司开始了合作 。 之后 ， 这样的服务延伸至AWS、GCP 。 同时 ， 三家巨头也是Snowflake的云设施服务商 。


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数据可通过Snowflake实现零延时的单对单或多对多的跨越地理的交换与共享 。 “一旦服务商用户提供了数据 ， 消费者/使用者同一秒便能看见 ， ”Slootman指出 ， 共享过程中 ， 数据可“待在原来的地方” ， 不需要中间存储商的参与 ， 这对于数据监管方来说 ， 也节省了很多精力 。


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关于Snowflake数据共享的应用 ， 有这样一个案例：数据咨询商Starschema在美国新冠爆发后 ， 借助Snowflake的数据共享服务 ， 统计单位时间段各个州ICU接诊人数 ， 绘制热力图 ， 来判断哪个地区的医务人员最为紧缺 。 Snowflake可以在同一时间提供不同来源的可信数据 ， 是保证热力图信息精确度的关键 。


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我们是消费公司 ， 不是SaaS公司
由此看来 ， 数据提供商和使用商都需要使用Snowflake ， 这是Snowflake的网络效应所在 。 因此 ， 对公司来说 ， 它的增长不止停留在云数据层面 ， 它未来的机会是基于数据内容和网络的多样化服务 。 其客户类型也有很多的延展性 。

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Snowflake构建的生态包括SendGrid等软件平台、Adobe等数据工具、Accenture等咨询服务提供商和一些垂直技术提供商 。


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因此 ， Slootman强调：“在数据云模式下 ， Snowflake的增长不是SaaS模型 ， 而适用于实用工具（Utility）模型 ， 遵循单位时间内数据运算能力的变化 。 我们是一家消费公司 。 ”公司不向客户收取订阅费用 ， 而是每次产生数据消费时收取费用 。


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财务背后策略：主攻大客户的广消费需求
据Snowflake的CFO总结 ， 公司的财务亮点包括：收入同比增速117%；原客户销售额留存增长158%；56位客户年贡献销售额超百万美元；Non-GAAP毛利率持续扩大至66% 。

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