陌生人|从陌生人社交的25年发展史来看看荷尔蒙生意的“命运签” 公钥|电子签名|安全|标准|电子

编辑导读：随着互联网技术发展，陌生人社交用户总量和需求持续增长。尽管异性社交产品多种多样，但是很少有人会在这样的产品中寻找一段长期关系。这是为什么呢？本文作者梳理了陌生人社交发展的25年变化，一起来看看吧。

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从1995年开始，互联网技术的迭代更新深刻地影响着陌生人社交产品发展，进而改变了商业模式。在整个陌生人社交领域中，衍生出了UGC和PGC两种不同的用户交互平台。如OKCupid、Plenty of fish、Tinder、陌陌（无直播)、Bumble、探探（无直播）等会员制付费模式为UGC平台，如9158、51.com、六间房、Bigo、Uplive、PP约玩等秀场打赏、1v1付费模式为PGC平台。
如今，在互联网高速进程中，产生了如此多样化的异性社交产品，有一个最直观的感受是：
还有女孩会去Tinder、陌陌这类平台上寻找一段长期关系吗？
答案肯定是否定的。
那为什么会出现这样的现象？背后的主要原因是什么？这种现象未来还会不会发生？
短短的20多年互联网异性社交演进，有无数平台倒下和崛起，周而复始，往复循环。我绘制了一张UGC和PGC陌生人社交平台的周期变化曲线，如下：

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随着互联网技术发展，陌生人社交用户总量和需求持续增长。
UGC和PGC平台的产品形态、商业模式都在朝多样化发展。
UGC平台呈周期性大幅波动递增规律：平台生命周期较短，波动大，用户积累快，消失也快。
PGC平台呈稳健增长趋势：平台生命周期较长，波动小，用户积累慢，消失也慢。

本文将解答2个问题：
为什么UGC平台呈周期性波浪曲线增长？PGC平台持续增长的动力是什么？
01 为什么UGC平台呈周期性波浪曲线增长1.1 直接原因：效率在线陌生人社交的概念最早起源于婚恋交友网站Match.com。90年代初，Match.com创始人Gary Kremen购买了一个拥有900名会员的交友服务，这项服务与报纸上的交友人事栏、视频交友和做媒栏目一起控制着当时主流的婚恋市场，但效率非常低。在当时，互联网数据库服务已经开始兴起。Kremen认为如果创建一个私人广告的在线数据库，就能够让人们支付较低的费用获得更加快速地搜索到其他对象，而且也更加保护隐私。于是1993年，Kremen建立了在线个人数据库，1994年购买了Match.com域名，1995年陌生人社交的鼻祖Match上线。
1.1.1 技术提高效率

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从Match.com开始，陌生人社交逐渐从线下开始往线上迁移，近20多年的陌生人社交用户一直在持续增长。这其中直接驱动因素是技术（软件和硬件）的兴起，扩大了陌生人社交的覆盖范围，增加了陌生人匹配的广度和深度，提高了匹配效率。从PC时代的主机、ADSL（带宽）、数据库等的快速普及，到移动时代3G、LBS、滤镜等广泛应用，直接影响了陌生人社交产品的发展路径。
近10年直观感受最深的是2010年移动时代出现的LBS（基于位置的服务），就如同陌陌创始人唐岩就曾这样形容陌陌：“当你出差孤独地住在酒店房间时，可以通过LBS发展隔壁有个同样处境的年轻姑娘。”陌陌侧重的是地理位置，给男性用户一种“可快速获得女性”的期许。但这个女孩会与你产生关系吗？
1.1.2 技术不能提高“喜欢”的效率
就如同我在文章开头提出的问题：还有女孩会去Tinder、陌陌上寻找一段长期关系吗？

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答案肯定是否定的。为什么会出现这样的现象？究其背后的主要原因，大家给出的答案比较一致——Tinder、陌陌更像是一款约P软件，怎么可能找到男朋友？即便是心仪的对象，可能还会顾虑对方是个“海王”。
如果把问题换成：男孩喜欢去9158、PP约玩这类PGC平台上寻找一段短期关系吗？答案自然是肯定的。

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受利益的驱使，PGC平台上的女性主动性高，男性用户匹配到心仪女性的效率更高。
今天，即便已经非常智能的AI、算法，真的可以计算出“谁喜欢谁”吗？显然，感性是很难被量化标注后做相应匹配。互联网把异性社交从线下搬到线上，通过技术在一定程度上提高了异性之间相遇的机率。探探曾发布过一组数据，在滑动行为中，男性用户平均“右滑（喜欢）”60%的人，而女性用户平均只“右滑（喜欢）”6%的人。如此来看，男性得不到喜欢的女性，女性没有找到喜欢的男性，UGC平台反而成为了一个低效工具。