阿里巴巴|从 Redis7.0 发布看 Redis 的过去与未来( 四 ) 阿里云|数据库|lua|云计算

目前这类系统在一致性和容错性上仍有很大的改善空间，而在用户使用体感上，由于很多用户使用习惯还是把Redis-like系统用在业务的同步链路上，对于LSM KV引擎的延时上抖动整体吞吐的影响直接映射成了用户体感，因此很难作为一款通用型产品，而这些痛点也同样存在与Tair容量存储型中（过去叫混合存储版），这也是一个需要长期在存储和兼容性上优化的方向。
综上所述，容量版本可以很好地解决用户的使用成本问题，但是只有更好地解决了落盘一致性问题和副本一致性问题，才能够把Redis类系统的使用场景拓展到企业级。这也是目前看来云厂商一个激烈竞争的企业级产品主流赛道，也有较高的技术门槛。
写在最后 Redislabs在2021年8月正式更名为Redis ，大家看到社区版Redis的主页也已经重构修改过了。本身Redis的商业化进度非常快，比如在主页上“夹带” Redis Stack；又比如在github上将一众常用的SDK都购买后，开始添加部分Redislabs商业化开源的支持等。最后Redis可能也会像MongoDB ， ElasticSearch一样走向彻底的商业化。但目前社区仍是非常公开和活跃的。
Redis8.0的 feature计划已经开始，一方面我们也如上文所述，建议国内开发者更多的参与到深层次的社区讨论，让社区更多的向国内使用习惯靠拢，这对重度依赖Redis的国内企业情况是非常现实的；另一方面，能够通过社区参与来提升我们的人才竞争力，除去持久化系统，还有分布式架构，高吞吐低延时核心引擎，多模服务和脚本引擎，安全与审计等都需要持续投入。如果国内在Redis领域也能够有10～20名内存数据库的顶尖专家，那么即便是Redis走向商业化闭源其影响对国内用户都会非常小。
最后，欢迎大家使用Redis7.0 ，也愿我们一起在Redis等内存数据库技术上走得更远！
参考资料：【1】Redis 7.0 Multi Part AOF的设计和实现：https://developer.aliyun.com/article/866957 【2】Amazon MemoryDB 与 Amazon ElastiCache比较：https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/comparison-of-amazon-memorydb-and-amazon-elasticache/?nc1=b_nrp 【3】Tair扩展数据结构概览：https://help.aliyun.com/document_detail/146579.html 【4】Tair持久内存型性能白皮书：https://help.aliyun.com/document_detail/185189.html
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