芯片|世界第一！这次立功的又是华中科技大学算法|大数据|华为

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一群孤独创业的“中年人团队” ，欢迎志同道合的同志讨论分享心得~

近日华中科技大学的图计算团队再次打破计算性能的世界纪录，其研发名为DepGraph的图计算机在德汉堡举行的高性能计算大会上，实现单机性能超越超级计算机性能这在国际上尚属首次。早在去年8月，该团队就已在Graph500排名中登顶，这一次又蝉联全球第一，还在单机性能上首次超越日“富悦”等超级计算机，能取得如此成就的确振奋人心！

图计算的领先意义重大说到云计算和大数据，大多数人几乎耳熟能详，但提到图计算，相信吃瓜群众都是一脸懵逼的状态。但其实图计算这项技术，为涉及人工智能的下一代核心技术，在教育、金融、工业、互联网等多个领域被广泛应用，尤其在金融反X钱等方面作用巨大。越来越多的企业意识到它的价值，并纷纷对此展开布局。
所谓大数据就是把海量的数据聚拢到一起，传统的存储方式是类似Excel的二维表存储方式。但往往这样的处理方式并不能完全满足现实抽象数据的需要，比如说社交信息，就更像一个网络，有很多节点，传统的存储方式就显得力不从心，图计算就此应运而生。

图计算因2010年谷歌发表的一篇论文逐渐进入大众的视野，相对传统的数据存储方式，因为数据处理的不规整，图计算处理起来更加困难和吃力，处理上亿级别的海量数据更是如此！但图计算被认为是天然的存在，比传统大数据云计算拥有更广阔的的前景。
国内最早最大的图计算团队现在在蚂蚁集团，其中博士人数占10% ，硕士人数占30%~40% 。其图计算系统已经能够管理千亿甚至万亿规模的图数据，并完成各种各样的图处理任务。其负责人表示，图计算对于抓坏人非常在行，通过一个坏人的行为，可以把整个团伙成员都揪出来。

华中科技大学团队此次立功的华中科技大学图计算团队，由副教授张宇和博士赵进共同主导研发，两位专家研究图计算系统多年，在图计算系统软件和图计算加速器等关键技术上都取得了多项重大突破。此次图计算挑战赛主要涉及三个赛道，分别是静态图匹配、稀疏神经网络推理和动态图划分，吸引了利弗莫尔国家实验室、弗吉尼亚理工大学等国际知名科研院所参加大赛。而华中科技大学的团队选择的主赛道是稀疏神经网络推理。

其实华中科技大学的科研实力在国内的确是可圈可点的，不止在计算机领域，芯片制造领域也拥有强劲的实力。 2021年在EDA领域，华中科技大学也做到了全球第一，立功的是吕志鹏团队，团队成员都非常年轻，平均年龄才24岁，谁成想这帮稚气未脱的小伙子能取得这样辉煌的成就。 EDA是芯片设计软件，号称芯片之母，是芯片制造的基础。
今年华中科技大学吕志鹏团队和华为强强联合，击败来自美、德、挪、法、加、巴、丹等各路高手，再次夺得算法赛事的国际大奖。 DIMACS算法挑战赛发起于1990年，是国际计算机领域最专业的、历史最悠久的算法竞赛之一，主要服务于重大应用的算法研究，已有32年的历史。吕志鹏团队的研究成果已经落地用于芯片代工厂和先进制造行业等。

可喜可贺的是主导图计算研发的张宇团队也实现了相关研究的落地应用，和华为联手组建了研发中心，就位于华中科技大学。通过校企合作，实现研究成果的产业化进程。相关图计算应用成果已经用于EDA电路检测、社会治理等，也在尝试应用到智慧交通、电力行业以及智慧育种等领域。这样华中科技大学的这两项全球排名第一的研究成果，在华为的撮合下得以无缝对接。