|学会转换函数这一招，老板都得随你挑

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hello ，大家好呀，我们在日常生活中，总会遇到这样的问题，我们想要将部分数据进行转换，比如大小写的转换，名称的转换，那么在pandas中的转换函数来帮你！
1.map函数的用法
原理：通过映射对象需要转换的值。用于将 Series 中的每个值替换为另一个值。
举例：
①首先我们先创建一组数据:
s = pd.Series(['cat' 'dog''rabbit'
)
②转换相应的参数：
比如我们想要的将上面的数据，替换成其他的名称如下：
d={'cat': 'kitten' 'dog': 'puppy'
③使用map函数进行转换：
m=s.map(d)
④结果展示：
我们会发现有对应转换值将会直接进行转换，没有转换值将以NAN进行代替。

2.apply函数的用法：
原理：通过定义的函数实现数据的转换。
举例1：
①首先新建一组数据：
s = pd.Series([20 21 12

...index=['London' 'New York' 'Helsinki'
)
②我们可以将这组数据全部数据乘以2：
m=s.apply(lambda x:x*2)
③结果如下：

举例2：
我们同时可以根据设置axis的值，在不同轴上进行操作：
①求和：
m=s.apply(lambda x:x.sum()axis=0)
②最终展示结果：

3.applymap函数怎么用：
原理：
此方法应用一个函数，该函数接受并向 DataFrame 的每个元素返回一个标量。
举例：
①首先我们先新建一组数据如下;
df = pd.DataFrame([[1 2.12
[3.356 4.567

)
②我们计算每个值对应的长度：
m=df.applymap(lambda x:len(str(x)))
③最终展示结果：

【|学会转换函数这一招，老板都得随你挑】好了，朋友们，今天的文章就到这里了，咱们明天见喽！