半导体|数字化时代，企业如何进行数据安全治理，保障数据资产安全芯片|汽车|富士康|it芯片

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【半导体|数字化时代，企业如何进行数据安全治理，保障数据资产安全】

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数字化使人类社会进行了天翻地覆的变革，将数据这一富含巨大价值的生产要素普及到了个人以及各个领域的机构、企业，极大的提升了效率、准确性、流动性并且降低了人员的成本，将信息传递和交换更加频繁。
但数据的强大的便捷和流通能力也带来了风险，尤其是互联网的到来，加快了数据和数据类技术的传播速度，降低了数据之间的边界，让数据安全成为了一个在当下时代避不开的话题。

数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台
事实证明，数据安全在当前时代遭受了极大挑战，而数据的重要性却在不断加强，已经成为了企业的重要资产。如果没有良好的数据安全建设，不通过数据安全类技术、商业智能BI等数据类应用以及数据类管理，那数据一旦出现问题，发生了泄露，所导致的后果不仅会对企业生存造成影响，还会冲击经济发展、交通运输、粮食运输存储等，所以，数据安全建设是当前时代企业的重要责任。
什么是数据安全治理数据安全治理不是一种技术，更不是什么应用。对数据安全治理最好的形容方式是一种通过数据安全技术、数据安全业务、数据安全管理、数据安全应用和数据安全思想等组成的一种体系，是一种涉及企业业务流程、组织建设、研发生产、运营推广、市场营销等不同部门和业务线的系统级工程。

数据治理 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台
通过数据安全治理，企业能够将数据生产、传输、存储、调用等数据生命全周期进行规范化、流程化、标准化，实现数据在企业中的安全，让数据资产能够在流通使用的同时，不发生安全泄漏事故。
数据安全治理的规划虽然一提起企业数据安全，大家很容易就能在脑海中想起黑客、破解、骇入等词汇，但实际上企业安全治理除了外部，还需要提防企业内部出现问题。
据统计，将近一半的企业数据出现问题，其原因来自于内部，例如内部员工有意或无意间向其它人员说出或提供了公司机密文件；又或是员工以及数据保管人员不注意数据的传输和储存，导致数据在流通中丢失；也有可能是合作伙伴借助合作机会从企业内部得到了机密的商业数据。

数据可视化大屏 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台
总的来说，数据安全治理和数据治理类似，其关键在于找出容易出现数据泄漏问题的环节或是节点，从内到外进行全面的数据安全治理建设，同时，数据安全治理的另一重要考验是当地的法律法规以及舆论话题的数据风险。
在数字经济愈发强大，数据价值不断提升的同时，数据已经成为当前社会中每个人都在关注的重要资产，企业想要传输、存储、利用数据首先要明确国家整体或当地特别要求的法律、法规，以及自身的数据安全管理制度、规范、标准等。
数据安全治理关键1、提升企业数据安全治理技术，培养数据安全治理人才
企业想要提升安全治理能力，首先要提升数据安全治理技术水平。这方面有两个方向可以选择，一是从0开始发展数据安全部门，培养和招聘数据安全人才，搭建商业智能BI数据仓库，对数据进行ETL处理规范，不过这需要企业有资金和时间来投入资源；二是从员工出发，建立奖惩制度，让每个员工明白数据安全的重要性，并进行数据安全治理培训，从自身开始对数据流通和使用进行限制。
2、培养数据安全治理意识，建设数据文化驱动企业发展
企业建设数据安全体系，首先要明白数据安全不是“为他人服务” ，而是涉及到自身企业发展、战略规划、业务记录、合同订单、商业机密等经营管理方面危险的自我建设，在提升数据安全治理能力后，企业能够通过商业智能BI为企业日后数据分析、可视化报表等决策方式提供基础。
3、组织建设人员数据管理，搭建数据全周期发展体系
在这种数据安全体系中，最关键的就是高层管理必须以身作则，从一线员工开始建立一整套规范，利用商业智能设计数据指标，规划统一的数据权限管理、数据分级管理、数据溯源管理、数据评估管理等，只有企业全体员工以不同方式共同努力建设数据安全体系，才能避免数据安全出现问题。