最后是分布式服务层面上：分布式查询优化器通过平均分配处理大量工作 ， 以最大限度地提高CPU使用效率 。 查询计划被编译为机器代码并且被缓存 ， 来加速后续的查询 ， 这些经过编译的查询计划的一个关键特征是它们并没有预先设定的参数值 。 这个机制允许RapidsDB能根据不同的请求来替换这些值 ， 这使得相同查询结构的后续查询能够快速的执行 ， 大大提高并发执行的效率 ， 尤其是同类查询的效率 。

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