摄影|苹果错在盲目追求计算摄影？ iPhone|苹果|传感器

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曾几何时，讨论手机拍照时，小雷总是听到身边的iPhone用户大吹特吹苹果。虽然小雷长期是Android用户，但也赞同他们的言论， iPhone拍摄确实很强，这一观念直到iPhone 13系列发布。
其实在发布会上，苹果已经很少宣传拍照，主要讲解拍摄视频的技术和功能升级。小雷身边不少iPhone用户拿到真机之后，刚开始还一脸兴奋，结果测试拍照之后，一个个都垮下了脸，他们纷纷吐槽， iPhone 13系列拍摄锐化太严重了，效果甚至还不如iPhone 12系列。
小雷去网上查了一下，各大论坛都有众多网友吐槽iPhone 13系列锐化严重的问题。知乎平台一位网友甚至直言， iPhone 13系列的拍摄表现还不如5年前发布的iPhone X 。

图源：知乎截图

锐化的作用是突出照片部分物体的边缘、轮廓特征，提高物体的清晰度和对比度，使色彩更加鲜艳，减少物体边缘出现模糊的情况。可一旦锐化过度，就会导致画面噪点增加，涂抹感严重，整体画质就会下降，显得极不协调。
iPhone锐化严重的问题早就存在，在百度搜索“锐化过度”4个字，映入眼帘的就是iPhone 13系列锐化过度修复教程和iPhone 12系列相机锐化的报道。

图源：百度搜索截图

只是苹果一直没有改进，新机锐化更是一代比一代严重。究其原因，小雷只能说，苹果过度依赖计算摄影了。
计算摄影，不是手机厂商的万能钥匙最近几年“计算摄影”这个词汇在手机圈很火，那它究竟是什么呢？简单来说，计算摄影就是手机CPU和算法将用户按下快门时拍摄到的多张图片，甚至是多个镜头拍摄到的图片进行合成处理。计算摄影的好处时用户不再需要用户掌握专业知识，甚至用户可以完全不用管ISO、快门速度、光圈大小，按下快门就行了。
计算摄影确实给手机用户拍摄带来了许多便利，但也出现了N多翻车事件。就拿之前闹得很大的华为P30 Pro拍月亮来说，当时被人怀疑是P图，如果放到今天，这就是计算摄影。只不过与iPhone 13系列相同，华为P30 Pro的计算摄影也存在瑕疵，与眼睛所见有偏差。
图像锐化是一门技术活，需要应用到大量数学模型，来计算物理过程，通过积分、微分计算和改变图像边缘、噪声，削弱灰度变化缓慢的区域。锐化算法分为空间域、时间域、频域等不同方案，但每一项算法都存在问题，比如时间域算法，有许多模糊机制，可能导致图像不清晰。

图源：pixabay

前几年苹果的计算摄影技术确实很出众，但这些年Android厂商进步很大，苹果计算摄影发展却出现了偏差。尤其是在2019年deep fusion深度融合技术上线之后，锐化效果明显给人一种用力过猛的感觉，这也可能是因为苹果工程师与大众的审美不同，关键是deep fusion无法手动关闭。
正因如此，才会有那么多数码博主、用户频频推荐iPhone X/Xs系列，因为这些机型不支持deep fusion深度融合，反而没有那么严重的锐化现象。看来苹果在手机计算摄影之路，已经有些走歪了。

图源：微博截图

这倒不是说Android厂商不存在这种问题， OPPO、vivo手机为了美颜，在拍摄人像时，也有涂抹感和锐化严重的问题。华为为了夜拍效果采用RYYB排列传感器，就导致容易出现偏色，严重时算法很难修复回来。只不过Android厂商除了算法升级，硬件也在一代代进步，所以整体表现比苹果好。
或许DxOMark已经没有之前那么可信，但我们也找不到更加公正的摄影排行，在DxOMark的榜单上，苹果只有iPhone 13 Pro Max堪堪进入摄影排行前五。
苹果，应该在硬件层面卷起来吗？提到计算摄影，小雷忽然想到了一项原先应用于高端显卡，近些年被传手机将用于手机CPU的技术——实时光线追踪。该技术的作用就是在游戏或渲染画面时，能够根据物理模型，实时计算光影效果，带来更为逼真的视觉体验。
然而光线追踪的尴尬在于，就像iPhone 13系列锐化过度一样，它对于光影效果的计算也过度了。之前有人用《赛博朋克2077》的游戏画面对比，雨后路面积水倒影清晰可见，现实中污水漫反射，倒影很模糊才对。光追踪真正的用途，其实是方便开发者偷懒，不用使用光栅技术一帧一帧做光影效果。