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Python应用最多的场景还是Web快速开发、爬虫、自动化运维 。
爬虫在开发过程中也有很多复用的过程 , 这里总结一下 , 以后也能省些事情 。
1、基本抓取网页
get方法
post方法
2、使用代理IP
在开发爬虫过程中经常会遇到IP被封掉的情况 , 这时就需要用到代理IP;
在urllib2包中有ProxyHandler类 , 通过此类可以设置代理访问网页 , 如下代码片段:
3、Cookies处理
cookies是某些网站为了辨别用户身份、进行session跟踪而储存在用户本地终端上的数据(通常经过加密) , python提供了cookielib模块用于处理cookies , cookielib模块的主要作用是提供可存储cookie的对象 , 以便于与urllib2模块配合使用来访问Internet资源 。
代码片段:
关键在于CookieJar() , 它用于管理HTTP cookie值、存储HTTP请求生成的cookie、向传出的HTTP请求添加cookie的对象 。 整个cookie都存储在内存中 , 对CookieJar实例进行垃圾回收后cookie也将丢失 , 所有过程都不需要单独去操作 。
手动添加cookie:
4、伪装成浏览器
某些网站反感爬虫的到访 , 于是对爬虫一律拒绝请求 。 所以用urllib2直接访问网站经常会出现HTTP Error 403: Forbidden的情况 。
对有些 header 要特别留意 , Server 端会针对这些 header 做检查:
1.User-Agent 有些 Server 或 Proxy 会检查该值 , 用来判断是否是浏览器发起的 Request 。
2.Content-Type 在使用 REST 接口时 , Server 会检查该值 , 用来确定 HTTP Body 中的内容该怎样解析 。
这时可以通过修改http包中的header来实现 , 代码片段如下:
5、验证码的处理
对于一些简单的验证码 , 可以进行简单的识别 。 我们只进行过一些简单的验证码识别 , 但是有些反人类的验证码 , 比如12306 , 可以通过打码平台进行人工打码 , 当然这是要付费的 。
6、gzip压缩
有没有遇到过某些网页 , 不论怎么转码都是一团乱码 。 哈哈 , 那说明你还不知道许多web服务具有发送压缩数据的能力 , 这可以将网络线路上传输的大量数据消减 60% 以上 。 这尤其适用于 XML web 服务 , 因为 XML 数据 的压缩率可以很高 。
但是一般服务器不会为你发送压缩数据 , 除非你告诉服务器你可以处理压缩数据 。
于是需要这样修改代码:
这是关键:创建Request对象 , 添加一个 Accept-encoding 头信息告诉服务器你能接受 gzip 压缩数据 。
然后就是解压缩数据:
7、多线程并发抓取
单线程太慢的话 , 就需要多线程了 , 这里给个简单的线程池模板 这个程序只是简单地打印了1-10 , 但是可以看出是并发的 。
虽然说Python的多线程很鸡肋 , 但是对于爬虫这种网络频繁型 , 还是能一定程度提高效率的 。
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