旷视科技智慧物流何以3年快速落地？( 二 ) 物联网|算法

旷视科技成立于2011年，并始终将AI算法技术作为立身之本，在AI科技公司中也较早的从实验室走向实际落地，投入大量资源用于系统层、算法层、操作系统及AI重新定义硬件的研究创新，逐步将算法和实际应用场景结合。在智慧物流场景中需要打造包括自动存储、柔性拣选、自动输送、自动分拣和AI视觉识别等多种通用解决方案，旷视2019年1月推出了上文提到的河图智慧物流操作系统。
白建宏指出，河图的核心就是它的算法。
“旷视是一家AI公司,而AI落地需要场景。供应链物联网业务就是旷视三大核心业务板块之一，也就是我们要把旷视AI的核心价值赋能到物流场景里面。比如在一些传统的物流设备上加一个摄像头，也就相当于增加了一个‘眼睛’，之后我们再加上摄像头后面对应的算法，首先它能发现这中间的问题，比如运行的过程中，轨道里面是不是有一些跌落物，有没有一些冗余。其次，发现以后，因为我们算法是通过不停的案例做运算的，之后我们才能识别这个东西设备是怎么指挥的。最后到执行层面，我们通过AI能力赋能到一个个单体设备上。”
以上是旷视落地AI技术优势的第一方面。在第二方面，白建宏认为未来的物流配送中心基本都是有成千上百台机器人在这里运行，要把这些设备都运行起来需要强大的一个操作系统。旷视打造这个智慧物流操作系统，不仅可以调度旷视自有的设备，也可以调动行业内来自第三方的设备，这样才能实现整体协同。
就在半年多之前的2020年10月，旷视发布了“河图2.0”，实现了版本升级，丰富了业务控制、设备调度、架构高可用等关键特性，能够为各种品类、复杂设备的大型无人仓提供智能调度、生态连接的整体智慧物流解决方案。河图已经实现接入近30家合作伙伴，助力近百个商用项目落地。
【 旷视科技智慧物流何以3年快速落地？】白建宏总结道：“梦燕就是我们其中一个代表性的案例，我们在服装行业还有更多的案例。因为机器人解放辛苦的劳动力是一个趋势，对于我们来说，我们也是看到这个行业的方向，我们希望把AI能力加到传统的物流装备以及物流信息系统上，通过协同调度后面算力、算法可以提升它的作业和效率，减少设备的投入量，这是我们看重的未来的发展。”
融合创新，解决方案商业化落地根据发改委2020年4月20日对新型基础设施最新的定义，主要包括信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施三个方面内容，智慧物流属于融合基础设施的一部分，发改委文件中重点提到推进物流基础设施网络建设与加快发展智慧物流。招商证券在研报中指出：我国智慧物流市场规模增长迅速，至2025年规模将达万亿，在新基建政策推进下发展也有望提速，相关领域投资机会值得关注。
“对于企业来说，不管上一个什么样的项目都是要追求投资收益的，我们一个解决方案能否达到一个最优的投资收益，这是最关注的一个东西，所以会通过很多轮的方案沟通来确定一个适合甲方和适合企业需求的方案，才能形成一个可落地的解决方案，所以是一个反复不停探索的过程。”白建宏表示。
在盈利模式方面，他指出，旷视定位于提供软硬一体化产品+解决方案，即持续性地在解决方案业务上进行市场开拓，提供包含先进算法、功能强大的平台软件、为客户量身定制的应用软件及内嵌人工智能技术的物联网设备。
旷视正逐渐向软硬一体化看齐，最终形成“算法-软件-硬件”的协同设计模式，将三大系统要素进行统一，贯穿产品规划和设计的全过程。
“旷视有比较多的行业经验，这个行业经验就是在这个行业里做过很多个项目，我们有一些历史的经验或者同行的解决方案，这些解决方案基本上都是成熟的解决方案，并且在这个行业里真实的项目落地以后，我们会做一些横向和纵向的比较，什么样的解决方案在能效比上或者收益上能够达到什么样的效果，我们物流业务团队有丰富的国际和国内行业经验。”白建宏表示。
他指出，每个企业的智能转型不是一下子就全部完成了，肯定是由点到面的，通过一条条产线改造，验证提升了收益、节约了人员成本，再复制到其他项目，逐步做一些升级迭代。
如今，旷视致力于以自主研发的人工智能计算机视觉技术为核心，把感知、控制、优化能力赋能给IoT设备，实现物理世界与数字世界的智能物联。以物联网作为人工智能技术落地的载体，通过构建完整的AIoT产品体系，旷视面向消费物联网、城市物联网、供应链物联网三大核心场景提供经验证的行业解决方案，实现人工智能的商业化落地。