旷视科技智慧物流何以3年快速落地？物联网|算法

文章插图
【猎云网北京】5月25日报道
2020年全国社会物流总额300.1万亿元，同比增长3.5%，虽然我国物流业总体保持增长，但与发达国家相比，物流运行效率相对偏低，发展智能物流则是提升运营效率的有效途径。这背后需要先进的装备和解决方案的支撑，且需要信息系统乃至供应链管理的提升。在供应链领域，预计2018年至2023年中国智慧物流机器人的出货量年复合增长率为71.9%，预计中国智慧物流垂直领域市场规模将由17亿元增至231亿元，年复合增长率为68.6%，未来的成长空间巨大。
近期，世界级人工智能公司旷视科技助力的梦燕自动化物流中心投入使用，将智慧物流最新成果展现给公众。旷视科技2017年进入供应链物联网领域，智慧物流解决方案早就服务于电商零售、食品等领域客户，通过近年来持续优化迭代，通过“AI+物流”帮助更多企业对仓库和工厂进行智能化升级，提高供应链和生产线的效率，助推智慧物流行业发展。旷视智慧物流解决方案在徐福记智造工厂、梦燕自动化物流中心等案例的持续落地也标志着AI技术商业化的广阔前景。
如何洞察一个行业的需求与痛点“对我们行业来说，服装行业不管是零售端还是生产制造端，甚至是仓库作业的，它还是劳动密集型的，需要保证每一个工位上，每一个岗位按标准去执行。如果通过视觉识别的方式对异常操作和工作效率进行识别，通过算法进行数据统计、分析和监督，可以大大降低我们管理的成本。”无锡梦燕服饰有限公司总经理吴承淮表示。
据介绍，旷视科技与梦燕服饰这样的传统服装企业合作，出发点还是满足客户的需求尤其是服装行业客户的业务需求，能够带来降本增效。双方合作后，梦燕仓库日出货量增高了2倍-2.5倍左右，最高达到每天6万-8万件衣服，人员减少了40%左右，整个仓库仅需要35名操作员工。

文章插图
梦燕自动化物流中心样式图旷视智慧物流解决方案中心负责人白建宏表示，效率的提升也体现在仓库员工的劳动强度大幅降低上，他们平均每天走路步数从5万多步降到了2万步。“解放人的劳动强度不管是从物流角度还是企业经验的角度来说，都是最关键最核心的东西。”
在效率提升的同时，降低出错率也大大提升。白建宏补充说：“以前所有都是靠经验来做，现在依靠系统指令来做执行，这样差错率就会低很多。并且随着数据积累，人员调度和生产经营决策上都会不断优化。”
库存积压找货难，由于服装行业的库存问题，仓储库存是鞋服物流流通的核心环节。同时，面对电商直播等新流通模式带来的超高退货率，多种服装快速退货、分拣同款同箱是物流自动化面临的新问题。而根据旷视介绍，他们在服装仓储库内拣选环节中使用自动拣选机器人、多层穿梭车等货到人（GTP）自动化拣选技术，以降低运营成本、提升效率。

文章插图
梦燕新仓协调系统中控室这些成功的解决方案来自于对物联网场景深刻的理解洞察和丰富的实践经验。包括白建宏在内，旷视汇集了大批物流行业资深人士，例如其高级副总裁、物流业务事业部总经理徐庆才就拥有20年的行业经验，此前长期在北京起重运输机械设计研究院任职，该研究院也是国内最早开展智能物流装备和系统解决方案技术研究和工程实施的国有研究院所。加入旷视后，徐庆才推动AI技术赋能物流，使物流设备更加智能、物流系统更加优化，给客户创造更多价值。
通过梦燕所展示出的落地能力还只是旷视科技在服装行业深耕的冰山一角，公司正在向更大规模、更高水平迈进。旷视目前正在协助一家世界500强中领先的鞋服类企业在中国落地其首个物流配送中心的建设，在占地近4万平米的空间里布局了包括700余台移动机器人（AGV/AMR）在内的10类3000多台（套）智慧物流装备，可由智慧物流系统河图实现统一协同调度。项目建成后，物流中心拣选出库效率每天可达40万件，支持200多家门店业务。
围绕具体场景，淬炼AI底层算法目前视觉人工智能市场格局已经初步形成，核心技术、产品化能力、产业生态链合作均成为行业的核心壁垒，各家AI公司有各自不尽相同的重点布局场景。例如，云从科技重点布局银行金融、安防、交通，依图科技深耕医疗领域，虹软科技则重点布局智能手机领域，向智能汽车、智能家居扩展。