图像传感器|2022年全球CMOS图像传感器市场现状及发展趋势预测分析(图)

图像传感器|2022年全球CMOS图像传感器市场现状及发展趋势预测分析(图)

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中商情报网讯:在摄像头模组中 , 图像传感器是灵魂部件 , 决定着摄像头的成像品质以及其他组件的结构和规格 , CMOS图像传感器是当前主流的两种图像传感器之一 。 CMOS图像传感器则被集成在金属氧化物半导体材料上 , 每个像素点均带有信号放大器 , 像素信号可以直接扫描导出 , 即电信号是从 CMOS晶体管开关阵列中直接读取的 , 而不需要逐行读取 。 目前境内外堆栈式结构 CMOS图像传感器主要应用领域为智能手机、数码相机、新兴机器视觉 。
市场现状
得益于多摄手机的广泛普及和安防监控、智能车载摄像头和机器视觉的快速发展 , CMOS图像传感器的整体出货量不断扩大 。 2020年全球CMOS图像传感器出货量达77.2亿颗 , 同比增长21.57% 。 预计2022年出货量将进一步增长至91.4亿颗 。

数据来源:Frost&Sullivan、中商产业研究院整理
全球CMOS图像传感器销售额从2017年的106.7亿美元快速增长至2020年的179.1亿美元 , 期间年复合增长率为18.84% 。 预计2022年市场规模将增至241.6亿美元 。

【图像传感器|2022年全球CMOS图像传感器市场现状及发展趋势预测分析(图)】数据来源:Frost&Sullivan、中商产业研究院整理
发展趋势
1.产品迭代路径的主要方向
CMOS图像传感器的第一大发展方向是像素点数量不断增加 , 像素尺寸不断缩小 , 分辨率以及清晰度持续提升 。 随着H.265编码技术的普及、4K甚至更高分辨率视频应用逐渐上量 , 加之人脸识别和物体识别等智能视频需求的兴起 , 都意味着未来市场对CMOS图像传感器能够支持更高分辨率和更高帧率的输出需求将越来越迫切 。
第二大方向则是在提升分辨率的前提下 , 整合优化CMOS图像传感器在不同场景下的整体成像的系统性能力将变得至关重要 。 如在安防监控领域 , 传感器设计厂商更需要具备整合优化低照度夜视全彩、HDR、低噪声、宽画幅成像等多项传感器性能的技术能力 , 以贴合行业客户未来更高的要求 。
2.堆栈式CMOS技术应用将逐步铺开
堆栈式结构是背照式结构的进一步发展 , 采用堆栈式结构的CMOS图像传感器的图像质量将大大优化” 。 未来全球CMOS图像传感器的市场规模也有望随着上述CMOS图像传感技术的不断升级而实现高速且稳定的增长 。
3.智能化时代对图像传感器提出新的要求
随着技术的发展 , 安防行业亦将进入到更加智能化的时代 , 传统监控时代 , 图像主要是给人的眼睛看 , 需要清晰度和色彩还原相关的技术演进 , 而到智能化时代 , 图像更多地将变成为机器视觉提供服务于后端识别及自动运算响应的视频影像基础 。 图像传感器对于整个机器视觉的应用非常关键 , 智能识别对于图像传感器的性能要求比传统图像传感器要高很多 , 因此对传感器技术提出更多的要求 。 性能提升要求主要体现在低噪下的高感光度、低功耗、复杂光照环境下的超高HDR、近红外增强下的清晰视野、高帧率以及快速精准捕捉被拍摄目标的能力等方面 。
技术发展不仅要求解决关于光的技术难题 , 对信息筛选、信息传输层面也提出了更高的要求 。 业界推出智能传感器芯片平台概念 , 将智能化算法程序集成在CMOS图像传感器上 , 将其作为对于云端计算和边缘端计算的一个补充 , 可提升整个视觉智能系统的效率和性能 。
请参考中商产业研究院发布的《中国CMOS图像传感器行业市场前景及投资机会研究报告》