绘画|自己会画画的人工智能,正在用艺术征服人类

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“我上我也行——吗?”

AI作画早就不是什么新鲜事 。
从几年前开始 , 每隔一段时间就会有一个新的“自动作画AI”跳出来 , 凭借精心调试的案例吸足眼球 。 但到了大多数人手里 , 却又只能画出仿佛脱胎于克苏鲁神话的诡异产物 , 好奇心的热乎劲冷却后就被快速淡忘 。

两款能将简单图案复杂化的AI , 仍然存在不少局限
直到最近 , 一批风格独特的画作开始在网上流行 。 天马行空的构图、丰富的细节加上风格统一的笔触无不彰显着作者的艺术审美 , 只不过它们是出自AI之手 。

作者:Aetherial

作者:Binx.ly
但在精致的画面背后 , 最让人吃惊的还是这些AI的画图方式:直接描述想象中画面 , 它就能生成对应图像 , 就像能听懂人类的自然语言一样 。 一个“用嘴画图”的时代 , 仿佛已经悄然即将来临 。
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早在一年前 , 一个名叫wombo的AI绘图程序就已经引发过热议 。 不需要任何绘画基础 , 也不必懂复杂的参数调试 , 只要输入一句简单的提示词 , 就能得到一张可能风格诡异但颇具神韵的作品 。

只是更多时候 , 想得到一张符合想象的画作并不容易 。
当你尝试描述“用吉普力工作室的风格画出一个皮卡丘”时 , 可能收获的却是一幅“移动的皮卡丘城堡”;想看看蒸汽朋克的海拉鲁大陆如何 , 却只得到一个机械宇航员的侧身像 。 想让AI读懂自己的心思 , 除了需要更精准的描述外 , 似乎更需要还是运气 。

最近开始流行的Disco Diffusion(以下简称DD) , 和wombo一样基于Deepdream视觉程序 , 但相较之下它明显更能和人类“互相理解” 。 不仅画出的作品诡异气氛大减 , 而且能更精准地还原场景描述 , 更能“听懂人话” 。
当我同样输入“一座巨大的哥特式城堡 , 矗立在波涛汹涌的流光之海中”时 , 两个AI的作品对比非常明显 。 DD已经完全丢掉了满是AI烙印的抽象画风 , 用以假乱真的笔触还原了我想要的风格 , 而这距离我的想象已经非常接近 。

右侧两幅DD画作是同一描述下生成的不同结果
相比于wombo固定种类的画风选项 , DD通过直接添加不同的关键词调节画作风格 。 这些词汇可以是绘画形式、流派名称、艺术家名字或者具体到某个作品的标题 。