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AMD无疑是集显领域的王者 , 锐龙APU在低功耗的同时提供最佳性能 。 AMD锐龙APU继续领先 , 最近转向RDNA2架构带来了更高的性能 , 下代APU为预算游戏行业带来巨大的胜利 , 也打败了英特尔
【apu|AMD的锐龙7000系APU核显比RTX 3060强,等等党胜利】是集显领域的领导者 , AMD仍在不断创新 。 即使使用了Rembrandt APU , 仍在不断改进Vega图形架构的性能 。 通过Vega架构转移到全新的7nm工艺 , 实现了巨大的改进 , 该节点增加了功耗优化频率提高了1Ghz以达到更高的性能
AMD凭借最新的锐龙6000'Rembrandt'产品阵容把整个架构转变为RDNA2 。 APU率先采用6nm图形架构 , 极大地提高了频率和效率 。 提供12个RDNA2计算单元 , 总共768个SP以及与桌面系列相同的架构特性 , 680M集显表现出奇怪的性能 , 接近桌面级GTX 1060 , 甚至以更高的效率超过台式机RX 6400显卡 。 有一个完整的视频 , 专门介绍游戏跑分测试和AMD APU的性能
但是还没有看到锐龙APU集显的全部潜力 。 台式机平台上的AMD Rembrandt APU仍然迫在眉睫 , 更高的功耗允许用户超频从单芯片上的RDNA2芯片中获得更多性能 。 考虑到680M在笔记本电脑领域的表现 , 它让预算有限的电脑游戏玩家轻松享受1080p的游戏 , 而无需1000元以上的显卡 。 但是台式机上的伦勃朗只是对即发生的预告
AMD的下代Phoenix APU真正改变了低端电脑 。 距离发布还有一年的时间 , 这些APU采用5nm Zen4核心和6nm RDNA集显 。 仍然使用相同的RDNA图形核心 , 不知道这款6nm集显是基于RDNA2还是RDNA3 。 之前的已经确认了是RDNA2 , 但考虑到APU在后几个月推出 , AMD也许会选择RDNA3 。 知道RDNA3存在于5nm和6nm节点上
AMD有两条路线 , 要么在6nm上推出RDNA2 , 功耗进行增强 , 要么在6nm上推出RDNA3 , 在架构上进行改进 。 我仍然倾向于RDNA2 , 它更有意义
到目前为止 , 还没有听到任何Phoenix APU的CU数量的消息 , 应该是18到26个计算单元不等 。 这是当前集显680M CU数量的两倍多 , 甚至在最低端 , 这与桌面显卡RX 6600 XT的CU数量相同
680M已经提供超过Xbox Series S游戏机的计算能力 , 且比台式机级RX 6600和RTX 3060更快 。 下代Phoenix锐龙APU可以提供更高的性能超越更多的入门级显卡
Phoenix APU进一步微调RDNA2 , 最终可以在推出后的一年内比台式机RX 6500甚至RX 6600 XT更快 。 对于预算有限的游戏玩家来说很棒 , 因为可以购买CPU , 而无需在显卡上花费1000-2000元来换取更好的性能
AMD一直在研究集成到Phoenix等下代锐龙APU中的技术 。 最明显的一个是3D-V缓存 , 考虑到与MCM相比 , Monolithic设计无法访问更高的缓存 , 游戏APU可以受益匪浅 。 3D-V缓存已经在5800X3D上证明了它的价值 , 它会为缓存和带宽不足的锐龙APU的更高性能铺平道路 。 另一种技术是无限缓存
无限缓存对显卡来说是一个巨大的帮助 , 为它提供了一个接近显卡的缓存 , 拥有大量的高速带宽 。 AMD通过垂直堆叠以MCD的形式添加到新的RDNA3 MCM显卡中 , 但这项技术是否最终会出现在Phoenix上只有时间才能证明 。 当然 , 这些技术会很酷 , 但需要投入大量的工作和研发才能使它们发挥作用 , 也许之后的一代会使用它们 。 但归根结底 , 即使没有它们 , 到2023年 , CU数量增加、频率增加和电源优化也可以在锐龙APU上提供当前的高端显卡性能
更强集显的不只是AMD 。 英特尔使用Arc显卡集成到未来的CPU中 。 AMD和英特尔正在激烈竞争 , 英特尔希望最早在2023年在Meteor Lake CPU中实施Battlemage图形 。 与AMD的相反 , 英特尔为集显使用多平铺方法 , 称为t显卡(平铺显卡)
显卡保留所有功能 , DeepLink、XeSS、光线追踪等 。 一切都取决于谁提供了最佳的用户体验 , 而AMD凭借更强的软件套件在这方面占据优势 。 考虑到在首次推出Arc时遇到的所有麻烦 , 英特尔还有很长的路要走 , 所以在2023年看到它们如何叠加
虽然这一切都意味着低端独立显卡的终结 , 但这一切都是有原因的 , 因为入门级显卡与集显相比没有那么好 。 在笔记本电脑领域尤如此 , Navi24远不如680M奇怪 。 即使是台式机版本也令人失望 , 且与下代APU具有相同的性能 , 在独立显卡上花费1000元以上不会有巨大的好处
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