我被大数据杀熟了( 三 ) 机器人|未来|蓝皮书|法官|法治

“通过法规不可能彻底解决数据保护的问题，更多的还是要靠技术手段。比如对核心的字段加密，保证内部的工程师也看不到数据信息。”刘鹏告诉探客「Tanker」想真正解决数据保护问题，还是要依靠技术手段。目前，在数据安全保护的问题上，BAT等企业都有团队在做相关加密技术的研发。
此外，还有一个问题困扰了大家很久——应用程序真的会监听我们吗？这是推荐算法的一种手段吗？
“这件事原理上是可能的，但实操性很差。如果软件要全天候地侦听就需要在App内部打开录音功能，这种情况耗电是非常高的，你的手机很快就会没电，我个人认为是不可能的，如果是文字和输入法还有可能。”刘鹏从专业的角度为我们解答了这个问题。若用户依然对这个问题担忧，或许可考虑在手机设置中关闭某些软件的麦克风权限。
另外，很多用户还对电商平台的推荐算法存在一个疑问——为什么我们买过的东西还会一直推荐？难道算法不知道我们已经买了这个商品吗？这是它还不够智能的表现吗？
“其实，这是因为很多用户的重复购买率很高，从技术角度讲，平台让算法不再推荐用户已购买的东西很容易，但从盈利的角度讲，重复的推荐是非常有效的。”刘鹏对探客「Tanker」表示。
从本质上来说，数据和算法本身是为了让平台能更精准地向目标用户推送，让使用者有更好的体验，但技术发展的过程中一定会遇到各种各样的情况，不同企业也会根据需求的不同而制定不一样的推荐逻辑。
也许一个算法会导致社会的两极分化，甚至让你被操纵，无法从算法为你创建的模型中逃离，掉进“信息茧房”。但在一定程度上看，算法也在为我们的生活提供便利。
我们真正需要的是，科技行业研发出更好的技术手段规避现存的问题，同时制定和运行算法的人对自己的行为有更高的道德要求，政策法规有更严密的条例对人们的数据安全进行保护，用户能有更广阔的视野和独立思考的能力。
由此可见，这仍然是一个全社会的问题，需要所有人共同努力，一边探索一边改进。正如大数据杀熟的问题被人们提出来，才有了被解决和被优化的可能性。归根结底，在未来我们想看到的无非是——推荐算法不仅更聪明，也更有德。