机器视觉是通过机器视觉产品(即图像摄取装置 , 有CMOS和CCD两类芯片)
被摄取目标转换成图像信号 , 传送给专用的图像处理系统 , 得到被摄取目标的形态位息 , 将这些形态信息根据像素分布和亮度、颜色等信息 , 转变成数字化信号;图像系经对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征 , 进而根据判别的结果来控制现场的设备动作 。
人工检测过程三个步骤:
1)通过眼睛观察 , 获取到待测产品的影像信息 。
2)通过与质检标准对比分析 , 得出产品合格与否的结论 。
3)针对产品合格与否的结论做出不同的结果执行 。
机器视觉系统由三部分组成:
1)为图像摄取装置 ,
2)为图像处理系统 。
3)为现场执行设备 。
机器视觉最早主要在3C行业应用 。 3C产品更新换代快 , 要求生产效率高 , 而且对品质要求比较严苛 。 这一行业的特点促进了机器视觉在3C领域的大规模应用 , 这些应用包括PCB板定位测量、电路板焊点检测、元器件装配、芯片引脚检测、零件尺寸测量、产品二维码读取等 。 随着国内自动化水平的不断提高 , 工业界对机器视觉的需求越来越强烈 , 如今机器视觉在各行各业都有一些应用 , 从机器视觉适用的领域非常广泛 , 机器视觉的应用主要集中为以下几类:
1)引导 主要用在产品定位 , 目标跟踪 , 位置反馈等 。
2)检测: 主要是有无、分类、外观缺陷等的检测 。
3) 测量:主要是尺寸及形状、位置公差的测量 。
4)识别:主要是条形码、二维码及字符的识别 。
在这些应用场景中 , 机器视觉明显体现了它的几大优点:
【机器视觉|机器视觉的定义与应用领域】1)精度高:高分辨率相机 , 非接触式测量 。
2)连续性:7x24h 工作制 。
3)稳定性:严格执行测量标准 。
4)性价比高:硬件成本降低 , 人工成本升高 。
5)生产效率高:检测速度快 , 高速相机可达1000帧 。
6)灵活性:不同的检测产品可以建立不同的检测文件 。
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