超级计算机名称的莱布尼茨生于德国 , 成名于法国 , 因与牛顿的微积分“优先权之争”而与英国学术界纠葛……多才多艺的莱布尼茨在数学、哲学、物理学、语言学等领域卓有成就 , 并倡导成立了欧洲多家科学院 。 他是历史上少有的通才 , 被誉为17世纪的亚里士多德 。
五、瑞士
瑞士是全球超算前十强 。 瑞士的代恩特峰(PizDaint)超级计算机在全球最强大的超级计算机中曾经排名第六 , 在世界最高效的超级计算机中曾经排名第四 , 瑞士超算也是全球绿色超算500强(Green500)的前10名中仅有的两台千万亿次超级计算机之一 。
瑞士超算曾经取得过巨大的成就 。 比如早在2017年11月的全球超级计算机TOP500排行榜上 , 来自瑞士的超算Piz Daint 代恩特峰 , 再次排名第三 。 很多人有点吃惊 , 其实Piz Daint也是同期Green500的第一名 。
Piz Daint是当时全球排行榜中最为节能的超级计算机 , 位于瑞士阿尔卑斯山之后 。 值得一提的是 , Piz Daint使用了Cray XC30系统 。 、坐落于瑞士卢加诺国家超级计算中心(CSCS) , 是瑞士以及整个欧洲当下最快的计算机 。 在Linpack基准下 , Piz Daint取得了6.27 Pflop/s的成绩 , 然而它的能耗总计只有2.33 MW , 折合2.7 Gflops/W 。
在瑞士卢加诺国家超级计算中心(CSCS)中 , 目前共有Ela、Piz Daint、Blue Brain 4、Grand Tavé、Kesch + Escha (MeteoSwiss)、Mnch、Monte Leone、Phoenix等近10台超级计算机 。
瑞士国家超级计算中心(CSCS)、慧与 (HPE) 和 NVIDIA之前宣布 , 将打造有望成为世界上性能最强的AI 超级计算机 。 “Alps”系统计划于 2023 年问世 , 将取代CSCS 现有的 Piz Daint 超级计算机 , 成为通用计算系统 , 向瑞士和世界其他地方的研究人员群体开放 。
英伟达曾经表示 , 慧与公司将基于新的HPE Cray EX 超级计算机产品线构建 Alps 系统 。 该产品线是下一代从头设计的高性能计算 (HPC) 架构 , 能够高效处理庞大、日益增长的复杂数据 。 Alps 系统利用 NVIDIA CPU 和 GPU 之间的紧密耦合 , 在两天内就可以完成全球最大的自然语言处理模型之一 GPT-3的训练 , 这比目前由MLPerf 公认的全球领先 AI 超级计算机 NVIDIA 2.8 AI exaflops Selene 快 7 倍 。
六、意大利
意大利超计算机属于全球前十名 。 意大利埃尼公司推出了新的HPC5系统 , 是世界上最强大的工业超级计算机 。 HPC5超级计算机支持以前的系统(HPC4) , 它的计算能力从18增加到52千万亿次/秒 , 相当于每秒5200亿次数学运算 , 使埃尼的超级计算生态系统达到70千万亿次/秒的峰值 。 事实上 , HPC5是世界上工业领域最强大的超级计算机基础设施 , 并使该公司在其数字化进程中达到另一个里程碑 。
意大利HPC5超级计算机 , 峰值每秒运算3.55亿亿次(35450 TFlop/s)
英伟达之前曾经宣布将联合意大利大学研究中心CINECA(世界上最重要的超级计算中心之一)来构建世界上最快的人工智能超级计算机 。 新“Leonardo”系统基于 Atos 的 BullSequana XH2000 超级计算机节点构建 , 每个节点具有四个英伟达 Tensor Core GPU 和一个英特尔 CPU , 有望提供千亿亿级触发器的 FP16 AI 性能 , 以支持高级 AI 和 HPC 融合应用程序用例 。 Leonardo 将使用英伟达 Ampere 架构 GPU 和英伟达 Mellanox HDR InfiniBand 网络 , 拥有近 14000个AmpereGPU, 1800 个 HPC 应用和 AI 应用程序 , 将帮助科学家解决从材料科学到高能物理到气候变化等许多学科的科学挑战 。
Leonardo 由 EuroHPC 采购 , EuroHPC 是各国政府与欧盟之间的合作 , 旨在在欧洲开发世界一流的超级计算生态系统和百亿亿次超级计算 , 并由欧洲委员会通过意大利大学和研究部资助 。 包括超算在内 , 英伟达将在欧洲建造四台高性能计算机 。
值得一提的是 , 欧洲高性能计算共同计划——已从欧盟成员国中选定8处地点建设“世界级”超级计算机中心 。 8个超算中心将设在意大利的博洛尼亚、保加利亚的索菲亚、捷克的俄斯特拉发、芬兰的卡亚尼、、卢森堡的比森、葡萄牙的米尼奥、斯洛文尼亚的马里博尔和西班牙的巴塞罗那 。 按计划 , 这些地方将共建造8台超级计算机 , 其中3台将具备每秒15亿亿次浮点运算能力 , 另5台将具备每秒4000万亿次浮点运算能力 。 它们将用于个性化医疗、药物和材料设计、生物工程、天气预报及气候变化等领域 。
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