机器视觉|深度视觉再获超亿元融资，机器视觉领域“排位赛”或将开启？自动化|市场规模|创投圈

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人类通过肉眼来观察和了解世界，机器感知世界同样需要配备一双“眼睛” ，而机器视觉检测系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。
1950年代，图像处理成为机械工业的一个检测项目，视觉检测作为一项生产检测机制诞生了；1990年代，智能相机的出现使视觉检测技术得到飞速发展；2000年，数码相机的发明和普及，使得老式的帧式抓取相机被淘汰......

随着人工智能技术的不断发展，自动化需求的不断扩大，机器视觉以各式各样的方式融入工业的各个场景。伴随着智能化、数字化的发展，机器视觉持续“破圈” ，已经成为备受全球科技巨头关注与重点投入的对象。
近日，工业领域高精度智能视觉检测方案供应商“深度视觉”宣布完成过亿元的A轮融资，本轮融资由通用技术创投领投，惠友资本、中关村发展启航投资、高通创投跟投。
事实上，从2022年开始，就有机器视觉厂商先后陆续获得融资，包括地标科技、矩视智能、格灵深瞳、领湖智能等厂商，且融资数额基本在千万级别以上，甚至过亿元级别的融资也不再少数。
如今，深度视觉获得高额融资的背后，似乎也在预示着这一行业的潜力正在释放。
低调崛起的深度视觉
深度视觉成立于2017年，从这个时间段来看，与国内人工智能市场的发展以及工业制造业数字化转型的时机刚好相符。
根据国外调研机构Markets and Markets 的统计数据， 2011年-2017年，全球机器视觉市场规模持续增长， 2017年已突破80亿美元。有研究报告指出， 2011年至2017年，我国机器视觉行业市场规模从10.8亿元增长至80亿元，年均复合增长率近40% 。
中国制造正从“制造大国”向“制造强国”转型升级，人工智能、机器视觉作为实现中国制造2025的核心技术正处于制造产业的风口浪尖，越来越多的现代工业生产商，正在使用计算机视觉技术，检查工业产品问题，提升质量。
尤其在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉，同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。

深度视觉作为一家工业领域高精度智能视觉检测方案供应商，拥有智能AI相机&3D相机整机的自主研发能力、光学设计能力、多重算法库的研发能力、FPGA平台图像采集处理系统的研发能力及自动化设备的设计制造能力，其一体化检测设备已经应用于多个工业细分领域。
在技术上，深度视觉进行了图像采集-数据分析-设备一体化的产品布局。在图像采集层面，深度视觉进行了特殊的光源和光路的设计，以及光学透镜组的设计，解决了金属零件表面高反光带来的过度曝光问题，同时通过明场和暗场结合的方式，满足了机加工零部件及汽车零部件特殊位置的图像拍摄要求。
在数据分析层面，与传统的视觉检测设备依靠工控机进行集中式运算不同，深度视觉采用了分布式运算的方式，这样做的好处是可以将整台设备的算力更好的分配，完成在不同光照条件下对目标进行多次检测，提高检测精度。
目前深度视觉的客户已经超过300家，其中包括舍弗勒集团、不二越、人本集团、五洲新春等国内外知名企业。产品年出货量为近千台，且均为直销渠道，这样可以使深度视觉更好地理解客户需求并快速迭代产品。此外，深度视觉也正在建设自己的生产基地。

自成立以来，深度视觉也屡获资本的关注。据天眼查数据显示，截止至今，深度视觉共收获4轮融资，通用创投、惠友资本、高通风投、红杉基金等多家知名机构纷纷融资，其中，最近一轮融资金额超亿元。
不过，随着越来越多的新进者和潜在竞争者参与其中，整个市场由蓝海向红海过渡的趋势逐渐加重，而深度视觉及整个行业也在面临一些不确定挑战。
工业视觉检测或将成为“新基建”下一发力点？
作为工业生产线机器设备的重要感知部分，在近年来工业4.0的升级中，工业视觉技术作为核心技术单元之一产业化进展迅速，目前加速在多个制造行业中渗透，整个产业链规模也呈现加速扩容的情形。