5G|“科创板AI第一股”格灵深瞳上市：在拥挤的AI赛道走出自己的路( 三 ) ai|高通骁龙|基带

看懂中国，就等于看懂世界中国AI产业在全球的影响力正不断提升，据亿欧智库《2021中国AI商业落地市场研究报告》， 2017至2019年，我国政府工作报告连续三年均提及加快人工智能产业发展；2020年，人工智能更是与5G基站等一起被列入新基建范围；2018-2020年，中国AI企业数量在全球占比由20%提升至约25%；2021年至今，中国人工智能产业正进入深入融合发展期。
计算机视觉也是AI企业竞争最激烈的领域，亿欧智库调研数据就显示， 2021年，计算机视觉在AI市场占比已达三分之一。还有研究认为，计算机视觉赛道占据了整个AI赛道的半壁江山。

计算机视觉可以做什么？格灵深瞳那句“让计算机看懂世界”的slogan就是最好的解释。中国AI市场无数场景应用的复杂性，也意味着“看懂中国就等于看懂世界” 。
其实在看什么、怎么看上，格灵深瞳切入的场景是一条少有人走的路。就以智慧金融领域为例，虽然也有部分AI企业切入，但多是运用人脸识别、语音语义识别、OCR等技术，或者指纹识别、指静脉识别、虹膜识别、声纹识别等模式识别技术，帮助客户进行身份认证、业务核验等。
而格灵深瞳的解决方案主要应用于银行金库、加钞间、网点的安全运营场景，依托三维行为识别分析系统，实现场景中的合规性监控、异常人员或可疑行为的实时预警。这些场景，一方面比单纯的安防监控更加复杂，一些细微动作中就可能藏有潜在的金融风险，需要进行更细微的分析；另一方面，越早涉足这些场景，积累更多的数据用于模型训练，也越能够提高算法的精确度。
在看懂中国多种细分场景上，格灵深瞳还有更多探索与研发。
比如，不同于美国以汽车为主的城市交通，中国的城市化以集约化的轨道交通、公共交通为主要方向。但由于轨道交通部件结构复杂、检修范围广、细小部件多、检修频次高、作业强度大，目前人工为主的运维体系一直处于高负荷运作状态，智能化已是轨道交通发展的必然趋势。
相比于行业，格灵深瞳率先涉足轨交运维，已经与中车电气等单位建立了长期合作关系：格灵深瞳的智能运维产品，能够对列车150种以上的车况指标进行检测，帮助中车电气大大提高了其在宁波、无锡等城市的地铁运维效率。
中国已经成为世界上人工智能应用最大的场景地，人工智能也上升为国家级战略。中国AI公司也正在让技术与中国场景深度结合，用中国场景+AI技术，产生世界级应用影响。
当然，从技术到产品，从产品到落地商用，从一个场景的落地商用到更多场景的落地——AI技术要给企业带来营收与利润，需要经过无数个环节的考验，也需要前期投入海量资金。
这也是高营收之下，很多AI企业难以规避亏损的主要原因——AI是一个知识密集型、资金密集型、人才密集型产业。
据招股书，格灵深瞳2020年经营性现金流已回正，达到3508.82万元，在最近一波申请科创板上市的AI企业里绝无仅有，且扣除股份支付费用后，最后一期已实现经营性盈利。若不考虑股份支付费用的影响，公司 2020 年扣非归母净利润为 1031.69万元，已实现扭亏，成为行业内首家实现经营性盈利的AI公司。
哪怕营收更高的企业，面对瞬息就会波澜变化的市场，现金流持续流出，也会导致公司处于危险的境地。现金流尽快回正，才能安稳人心。可以说，避免了行业中营收越大亏损越大困境的格灵深瞳，距离净利润转正已经不远。
在AI赛道泡沫膨胀的那几年，格灵深瞳确实没有变成胖子；但在行业普遍缩水之后，没有虚肉的格灵深瞳，相信也会在AI赛道继续快速奔跑，在已有优势细分领域之外，不断探索AI的边界，赋能更多领域。