5G|“科创板AI第一股”格灵深瞳上市：在拥挤的AI赛道走出自己的路( 二 ) ai|高通骁龙|基带

“处女地”在哪里，或许可以从毛利率最高的产品去推断。
据招股书，格灵深瞳销售的产品主要通过纯软件或软硬一体形式交付，纯软件产品因不含硬件成本，毛利率始终较高；软硬一体产品的毛利率受到硬件数量和功能配置等因素的影响，存在一定波动。
软件比硬件毛利率高，这是行业常态。但毛利率较低的硬件，在AI行业中地位也越来越重要。随着边缘端传感器、计算单元的逐渐普及，软硬一体的产品也更能助力企业建立独到优势。
实际上，格灵深瞳非常重视“云边端一体化”的产品体系建设。
从早期的皓目行为分析仪，到其他智源智能前端产品、双光温测智能识别设备，以及用于商业零售领域的深瞳慧目摄像机、车路协同边缘感知设备等边缘计算设备，格灵深瞳一直在打通全栈云边端业务线，并通过云边端一体化的产品体系不断拓展应用场景，如体育健康、轨交运维等新领域。
各类硬件及软硬件一体化设备的体系化建设，在毛利率上也有体现。 2019年至2021年上半年，格灵深瞳主营业务毛利率分别为 53.13%、61.57%和 72.37% ，整体上还是逐年提升。而且，与同行业可比公司毛利率对比，格灵深瞳的毛利率也超过市场平均值。
有趣的是，按应用场景去看毛利率，除了2018年，智慧金融以70.87%的毛利率在格灵深瞳主要业务场景中位居第一之外， 2019年至2021年上半年，毛利率最高的一直是城市管理产品及解决方案。

要知道， AI赛道竞争最激烈的就是计算机视觉领域，而计算机视觉领域落地应用场景最多、竞争最激烈的，就是城市管理领域。在这个堪称红海的AI企业“修罗场” ，格灵深瞳还能维持较高的毛利率，这也从侧面反应公司技术能够“征服”客户。
对AI企业来说，要想提高毛利率，找到毛利率最高的那片“处女地” ，还有一种成长路径，就是从项目制到平台化。 2021上半年，深瞳行业应用平台的毛利率较2020年上升，一方面是2020年销售的软件产品定制化开发及安装部署成本较高，显著降低了当年毛利率；另一方面， 2021年上半年销售同类软件，定制化开发所需要的人工成本大为减少，毛利率自然提高。
同样有趣的是，格灵深瞳并没有像行业类似企业那样，对平台进行商业化发展；而是仍在一步一个脚印，不断摸索AI应用的全新可能。
平台化发展意味着规模化、低成本、可复用，意味着可以降低高端研发人才所不可避免的高研发成本。但同时，当前AI应用到新场景，全新的研发和部署工作也难以避免，想完全将一个场景的研发复用到另一个场景，且不增加开支，似乎还不到时候。
格灵深瞳在成立初期便搭建了集数据采集、数据预处理、数据标注、模型训练、模型优选等模块于一体的底层 AI技术平台——深瞳大脑，并赋能自己的智源智能前端产品、灵犀数据智能产品、深瞳行业应用平台等产品的商业化运作。
但深瞳大脑这一平台本身，目前还没有看到格灵深瞳直接商业化的打算。格灵深瞳反倒是基于平台高效的数据生产能力以及模型自动化训练与跨平台推理能力，于2020年先开源量化算法 EasyQuant ，后开源全球最大的人脸识别数据集 Glint360K 。
将自己自研、自用多年的算法与数据集开源，降低相关AI算法的研发门槛，让更多人借助这些源代码持续学习、测试，也为AI应用落地产业提供了更多的智力支持。
在开拓新场景的路上，格灵深瞳还有一项亮眼的数据表现——研发人员人均创收较高。据招股书信息，格灵深瞳的研发人员人均创收已经从2018年20.79万元增长至2020年的92.29万元，位列行业可比公司第一。
提高人效，虽然有助于规避AI企业成长初期的人力成本过高问题，但在行业快速发展阶段，人才的适度冗余也有必要，一旦市场有变化，就能组建团队快速出击。据招股书，截至2021年上半年，格灵深瞳研发人员的数量为153人，占格灵深瞳员工总人数的比例为54.64% 。
一百多名精兵强将，如果要在AI赛道开启平台化发展模式，或许尚不够多。但格灵深瞳也展示了AI企业成长的另外一种路径：
平台化发展对格灵深瞳来说，也许还不是构建竞争壁垒的首要条件，因为AI企业提供的软硬件产品与服务，短时期内也难以规避硬件采购、项目现场安装调试、施工等各种成本。还不如将人均创收发挥到极致，先在商业上打赢一个又一个项目，将平台中多年积累的先进算法和数据开源，逐渐形成平台生态体系，并从容寻找自己的“处女地” 。