百家号|价值滑坡？客流数据如何「数」尽其用？( 二 ) 线下零售对客流数据(Traffic)可

2)动线图与热力图：洞察顾客在店铺的行动轨迹与停留趋势，评估区域或品类的吸引力。结合了门店规划图，它比停留时长能够更直观地呈现顾客兴趣。并将商品以外的动线设计因素考虑在内评估对顾客停留的影响。同时热力图能够有效反映门店利用率，及时提醒门店进行区域或陈列调整。

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3)区域关系图：洞察顾客在具体区域之间的流转情况，评估区域间的关联性与吸引力。指导门店优化区域的排布。
4)客群画像：客群画像是多项指标的综合评价，包含年龄、性别、人数、时间等要素，结合不同的行业与品类，要素的组合可能也会形成不同的标签，形成符合品牌自身的客群画像，用于评估进店顾客的质量，对门店运营将有很大的指导意义。
想要验证客流数据的价值，必然离不开零售品牌长期的运营实践，不积跬步，无以至千里。之后，我们将在客流价值研究领域继续深耕，以零售行业客流价值实践经验为支撑，探寻更多优化可能性与对经营者的启发。
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作为国内专业的全域数字化营销运营平台， Whale 帷幄通过人工智能 (AI), 大规模物联网络 (IoT) 和数据模型 (Data) 的关键技术创新，为面向未来的零售品牌提供数据驱动、协作优先、简单易部署的品牌全域营销解决方案，旨在赋能零售品牌可持续化的精细运营与精益增长，打通 MarTech「最后一公里」。目前 Whale 帷幄服务体系已广泛覆盖食品饮料、美妆护肤、时尚鞋服、轻奢珠宝、数码电器、餐饮茶饮、商超便利、汽车服务、医药健康等行业。已积累标杆客户如联合利华、屈臣氏、西贝、美的、泡泡玛特、蔚来汽车、家乐福等 300 余家行业 Top 品牌。公司于2017年成立于杭州，并在上海、深圳、北京设有办公中心。