高通骁龙|你必须是奇数才能成为第一( 三 )

稀缺性 , 其他人就会为此付出更少的钱 。 此外 , 学习这项技能的人最终产生的影响会比他们学会如何执行一个其他人都不知道如何做的改变生活的程序要小 。
使用离群值算法 , 我的学习资源开始看起来更像这样:

  • 学术文章
  • 除了我的领域 , 其他人甚至都不知道
  • 许可专有数据
  • 与可能不会公开分享某些见解的业内人士建立深厚的关系
  • 心智模式(抽象价值 , 难以评估)
在把这些方法应用到我的生活中之后 , 我注意到我的职业生涯发生了一些重大的转变 。 作为一名作家 , 我可以突然写出别人从未听说过的想法 。 这让我的写作脱颖而出 。 结果 , 我的写作开始激增 。 短短几年内 , 我在《福布斯》、《财富》、《时代》和《哈佛商业评论》等顶级出版物上的读者从零增长到数千万——这是我以前甚至无法想象的 。
在更深层次上 , 应用离群值算法促进了我内心更深层次的转变 。 从许多方面来看 , 学习稀有和有价值的技能是在遵循英雄之旅——贯穿整个人类社会的最常见的原型神话 。
旅程的本质是:
  • 人们远离了他们文化的真实道路
  • 进入未知的深处重塑自我
  • 然后把这种学习带回他们的文化中 , 这样它就能进化
我们每一次都沿着同样的旅程学习一种罕见而宝贵的技能 。 当我们选择不遵循共识时 , 我们便开始了英雄之旅的循环 。 我们从已知走向未知 。 当我们最终找到比共识更有价值的东西并分享时 , 我们就结束了一个循环 , 并为新的循环创造了条件 。 以这种方式看待离群值算法让我感觉不那么孤独和疯狂 。 这让我觉得自己是家族的一份子 。 它让我更有意义地与他人分享我所知道的 。
最后 , 有了离群值算法 , 我现在可以解码许多顶级投资者和企业家的怪癖了 。
我现在可以理解为什么雷·达里奥要从古代历史中寻找对当今市场的新见解了:历史总是在重演 。 但有时它需要几十年甚至几百年才能重现 。 所以人们不应该仅仅用自己的生活经验来得出大的结论 。 通过回溯历史 , 达里奥找到了一种更准确的方法来预测别人忽略的未来 。
它解释了为什么彼得·泰尔会问新员工和合作者的首要问题是:

你认为哪些事情是没有其他人同意你的?
这是一个快速的过滤器 , 可以知道一个人是一致的思考者还是逆向思考者 。 如果他们连一个逆向思维都想不出来 , 那他们很可能就不是合适的人选 。
这也解释了为什么埃隆·马斯克如此重视工程和设计 , 把80%的时间花在工程和设计上 , 而不是“典型的”CEO职责上:
  • 它是有价值的 。 当他和他的团队设计产品时 , 他们判断产品质量的标准是产品是否符合他们设计的理想 , 而不是产品是否模仿竞争对手 。 换句话说 , 他们使用更高的价值标准 。
  • 这是罕见的 。 他没有遵循商业的典型教条 。 他重新定义它 。 其他汽车公司的ceo都不是设计师和工程师 。 他们中的大多数人把他们的日子花在与业务相关的活动 。
当大多数人在寻找急需的技能时 , 顶尖学习者在寻找稀有而有价值的技能
业余学习者把流行度作为价值的代表 , 而忽略了稀缺性 。 他们寻找急需的技能 。 主要阅读畅销书和流行文章 。 他们使用受欢迎程度排序的新闻源来获取信息 。
专业学习者增加稀缺性 , 关注真正的价值 。 他们总是在寻找比大多数人接触到的更好的信息来源 。
成为一名业余爱好者并不是成为一名专业学习者路上的一站 。 这实际上是一种根本不同的思维方式和路径 。 换句话说 , 仅仅做其他人都做的事情 , 我们并不会在学习上变得出色 , 而是会变得更好一点 。
我们通过规划自己的道路而变得伟大 。
既然我们已经理解了离群值算法的力量 , 那么我们有必要问自己一个重要的问题:
我们如何找到稀有而有价值的技能?
从四个简单的经验法则开始
坏消息是 , 进行罕见而有价值的投资比听起来要难得多 , 这就是为什么大多数人不这么做的原因: