当我添加这些过滤器时 , 我立即看到了技能选择模式 。 有时候 , 消除噪音就是一切 。 例如 , 你很难看到隐藏在这些圆点中的字母 , 直到你去掉那些更红一点的圆点 。
简单地说 , 这些创新者和投资者都在说 , 你应该把重点放在稀有和有价值的投资上 。 换句话说 , 如果你
我称这个模型为离群值算法:
雷·达里奥用下面这句话抓住了算法的精髓:
要成为一个局外人 , 你需要成为一个比市场更聪明的逆向投资者 。
离群值算法表面上听起来很明显 , 但当你深入了解它时 , 就会发现它的意义深远 。
你必须是一个独立的思考者 , 因为你不可能在价格中嵌入一致的观点而赚钱 。 然而 , 当你与共识背道而驰时 , 你很有可能是错的 , 所以你必须保持谦虚 。
如果你做了一个每个人都认为很好的投资 , 价格会更高 , 因为更多的需求会提高价格 。 因此 , 你的投资回报会更低 。 同样 , 如果你选择了一项已经很流行的技能 , 学习它也不会让你比别人有优势 。 相反 , 它只会帮助你迎头赶上 。 例如 , 假设一位招聘人员正在招聘一份工作 。 如果你是唯一具备所需技能的人 , 你可以要求额外的报酬 。 如果你的技能和其他人一样 , 那么你就是一件商品 。
另一方面 , 如果你与共识相反 , 你可能就错了 , 因为大多数时候共识是正确的 。 例如 , 在金融市场上 , 90%的专业投资者不会超过市场的平均水平 。 换句话说 , 那些花了几年时间全职投资的人 , 其表现通常会低于那些只把钱投进标准普尔500指数的业余投资者 。 标准普尔500指数是在美国证券交易所上市的一篮子最大的500家公司 。 学习也是如此 。 如果你想要稳定的回报 , 简单地学习大家都说很重要的技能可能是一个可靠的赌注 。 但是 , 重复地说 , 如果你想成为前1%的人 , 你需要和99%的人有不同的想法 , 并且你是对的 。 你不能期望随波逐流 , 然后以某种方式打败他们 。 或者正如苏斯博士所说:
所以 , 当别人犯错时 , 你要做到正确 , 这并不容易 。
只有古怪才能成为第一名
回过头来看 , 离群算法不仅帮助我更快地学习 , 它实际上帮助我在更深的层次上转换 。
将离群算法应用到学习中使我的世界发生了翻天覆地的变化
我马上注意到的最大变化是 , 学习那些显然很好的东西现在看起来显然很糟糕 。 例如……
- 阅读最新的畅销书
- (所有人都在关注)
- 每天查看社交媒体 , 看看行业影响者在说什么(这是其他人都在做的另一件事)
对于离群值算法 , 我的逻辑是颠倒的:如果其他人喜欢这个算法 , 那么它可能值得我们去熟悉 , 但我不能利用它来获得巨大的利润或影响 。
为了让你明白这一点 , 问你自己这个问题……
如果没有手术你肯定会死 , 你愿意花多少钱来做一个能救你命的手术?
凭直觉 , 你可能会说 , 你会为它放弃所有的钱 。 毕竟 , 有什么比活着更
但是 , 当你把有多少人有技能加到等式中 , 事情就变了 。 假设世界上每个人都知道如何实施拯救生命的程序 , 而且它很容易实施 。
现在 , 在这种情况下你只需要支付几
这种技能是有价值的 , 但并不罕见 , 因为它
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