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3月2日 , 英特尔、AMD、Arm、高通、台积电、三星、日月光、Google云、Meta(Facebook)、微软等十大行业巨头成立了Chiplet标准联盟 , 正式推出了通用Chiplet(芯粒)的高速互联标准“Universal Chiplet Interconnect Express” , 简称“UCIe” , 旨在定义一个开放的、可互操作的标准 , 用于将多个硅芯片(或芯粒)通过先进封装的形式组合到一个封装中 。
值得注意的是 , 台积电、三星、英特尔这三个全球领先的晶圆代工厂都将支持这项技术 , 并且还包括了x86和Arm两大最主流的处理器生态系统 。
我们都知道 , Chiplet(芯粒)技术对当前突破AI和CPU/GPU等大型计算芯片的算力瓶颈具有重要战略意义 , 是解决我国高质量发展进程中晶元工艺“卡脖子”难题的关键技术之一 。 然而Chiplet所面临的一大挑战就是“Chiplet之间的互联标准”问题 。
因为 , Chiplet技术本质上是多芯片颗粒封装基板技术大型化延展和PCB板体系小型化 。 利用更短距离、更低功耗、更高密度的芯片裸die间连接方式 , 突破单一芯片性能和良率等极限瓶颈 , 实现大带宽下的多芯片算力合并 , 形成多样化、多工艺的芯片组合 , 达到产品的最佳性能和长生命周期 。 其中如何实现各个芯粒之间高速互联 , 则是需要一个统一的互联标准 。
此前 , 众多的芯片厂商都在推自己的互联标准 , 比如Marvell在推出模块化芯片架构时采用了Kandou总线接口;NVIDIA推出的用于GPU的高速互联NV Link方案;英特尔免费向外界授权的AIB高级接口总线协议;台积电也有TSMC和Arm合作搞了LIPINCON协议;AMD也有Infinity Fabrie总线互联技术 , 以及用于存储芯片堆叠互联的HBM接口等等 。
但是 , 随着Chiplet技术的逐步发展 , 未来来自不同厂商的芯粒之间的互联需求 , 必然会爆发 。 特别是对于IP厂商来说 , 其商业模式可能会由卖IP转向“IP芯片化” , 即半导体IP核以硅片的形式提供 , IP就是“芯粒” , 可以实现IP的“即插即用”和“重复利用” , 以解决原有先进制程工艺芯片面临的性能与成本的矛盾 , 并降低较大规模芯片的设计时间和风险 , 实现从SoC中的IP到SiP封装中以独立的芯粒形式呈现的IP 。 但是 , 如果各家芯片厂商都在推自己的标准 , 这将导致不同厂商的Chiplet之间的互联障碍 , 限制Chiplet的发展 。
在此背景之下 , 如果能够有一个统一的Chiplet互联标准 , 那么自然将加速整个Chiplet生态的发展 。 于是 , 作为头部的处理器大厂及晶圆代工厂 , 自然是有动力来共同形成一个统一的标准来解决这一问题 。
国内也曾于2020年成立了Chiplet产业联盟 , 作为发起成员的一站式IP和芯片定制服务及GPU领军企业芯动科技更是发布了中国第一个自主标准的Innolink Chiplet技术并率先实现商用 。 应对芯片互连标准不一、难以适配的特点 , 芯动科技Innolink Chiplet技术早已走在行业前沿 , 提供从架构、设计、晶元到封装和系统的全套解决能力 , 提供三种模式Chiplet的灵活定制 , 适配Board to Board、Chip to Chip、Package to Package、Die to Die互连 , 全面支持持CPU/GPU/NPU多场景应用 , 芯片和封装方案一体化 , 大大优化了功耗、延时、面积 , 实现高带宽、低成本 , 使个性化大型计算芯片和AIot芯片得到更为灵活的架构和技术支持 。
【哈苏|十大巨头成立UCIe联盟,才知道第一个国产自主Chiplet有多牛】据了解 , 目前该技术已成功应用于芯动的国产第一款自主高性能4K显卡GPU“风华一号” 。 通过Innolink Chiplett扩展 , “风华1号”GPU显卡服务器用B卡 , 在A卡基础上直接性能翻倍 , 渲染能力达到320GPixel/秒 , FP32浮点性能达到10T FLOPS;同时支持32路1080P@60fps和64路720P@30fps强渲染+低延迟编解码+AI计算 , 显存达到32GB 。 未来 , UCIe 互连能大大提高Chiplet技术的应用便利性和广泛性 , 芯动的Innolink Chiplet技术势必也将更好更灵活地支持芯片厂商 , 从而加速国产高端芯片产品的设计量产流程 。
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