ai|比真人更逼真!英伟达这次真的可以欺骗全世界了

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科幻电影《银翼杀手》描绘了一个真假难辨的未来世界:
【ai|比真人更逼真!英伟达这次真的可以欺骗全世界了】
▲ 谁是复制人?图片来自:《银翼杀手 2049》
人类制作的「复制人」有着和人类近乎一模一样面孔 , 除非用专业的仪器做情绪测试 , 或者找到其隐藏在体内的编号 , 否则人类根本无法从外观上辨认「复制人」 。

这样的未来世界可能有些遥远 , 但如果只看脸的话 , 你可能真的无法辨认真假 。
AI「假脸」已跨越恐怖谷 先来看一组图片 , 你有信心一眼分辨出「假人脸」吗?

以上哪张脸是假的?(答案请见文末 , 但是别着急 , 接下来还有很多脸)
这里提到的「假人脸」概念指的是由 AI 合成的人脸照片 , 而非真人拍摄 , 如果你觉得一时间很难判断真假 , 别担心 , 你并不是个例 。
加州大学伯克利分校的 Hany Farid 教授多年来一直在从事 AI 图像合成技术的研究 。
根据他近日发表在美国国家科学院院刊的一项研究显示 , AI 合成的人脸已与真人没有区别 , 甚至看起来比真人更值得信赖 。
这样的研究结果出乎了研究人员的预料 。

共同参与此项研究的 Sophie Nightingale 博士称最开始开展研究的目的 , 就是为了借助真人对比找到提高 AI 人脸可信度的方法 。
Farid 认为目前 AI 图像合成技术发展和改进的速度非常迅速 , 比传统的 CG 成像还要快 。
我们认为 , 我们已经跨越了静态面孔的恐怖谷效应

恐怖谷效应是一种心理学理论 , 人会对与人相似的物体产生好感 , 但当相似度达到了一定程度时(例如僵尸、拟人玩偶) , 人的反应便会变得极其负面和反感 。
而当相似度进一步上升 , 达到与真人接近的相似度时 , 人的情感反应又会恢复正面 , 还有可能产生人类之间的移情效应 。
从 Farid 的实验结果来看 , AI 合成的人脸很可能已经脱离了「行尸走肉」的阶段 。
如此逼真的人脸是怎么合成的?

生成对抗网络(GANs)是目前最主流的合成算法 , 名字听起来非常陌生 , 但其逻辑并不复杂 。
简单来说 GAN 里有一个「画家」和一个「鉴定师」 , 「画家」需要画出尽可能像人脸的图片 , 交给「鉴定师」评判 。

「鉴定师」在评判之前要看非常多的真人照片 , 分析出人脸的特征 , 当「画家」的画能够骗过阅脸无数的「鉴定师」时 , 一张 AI 合成人脸照片就诞生了 。
在这个过程中 , 「鉴定师」经过不断的学习准确度会不断提高 , 相应的「画家」的技艺也要随之增长 , 两者形成一种对抗关系 , 从而提高合成图像的质量 , 直到能够以假乱真 。
Farid 在实验中采用的是英伟达发布的 Nivdia StyleGAN2 模型 , 为了研究其合成照片的可信度 , 研究人员组织了三场实验 。