比真人更逼真!英伟达这次真的可以欺骗全世界了
科幻电影《银翼杀手》描绘了一个真假难辨的未来世界:
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▲ 谁是复制人?图片来自:《银翼杀手 2049》
【 比真人更逼真!英伟达这次真的可以欺骗全世界了】人类制作的「复制人」有着和人类近乎一模一样面孔,除非用专业的仪器做情绪测试,或者找到其隐藏在体内的编号,否则人类根本无法从外观上辨认「复制人」。
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这样的未来世界可能有些遥远,但如果只看脸的话,你可能真的无法辨认真假。
AI「假脸」已跨越恐怖谷先来看一组图片,你有信心一眼分辨出「假人脸」吗?
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以上哪张脸是假的?(答案请见文末,但是别着急,接下来还有很多脸)
这里提到的「假人脸」概念指的是由 AI 合成的人脸照片,而非真人拍摄,如果你觉得一时间很难判断真假,别担心,你并不是个例。
加州大学伯克利分校的 Hany Farid 教授多年来一直在从事 AI 图像合成技术的研究。
根据他近日发表在美国国家科学院院刊的一项研究显示,AI 合成的人脸已与真人没有区别,甚至看起来比真人更值得信赖。
这样的研究结果出乎了研究人员的预料。
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共同参与此项研究的 Sophie Nightingale 博士称最开始开展研究的目的,就是为了借助真人对比找到提高 AI 人脸可信度的方法。
Farid 认为目前 AI 图像合成技术发展和改进的速度非常迅速,比传统的 CG 成像还要快。
我们认为,我们已经跨越了静态面孔的恐怖谷效应
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恐怖谷效应是一种心理学理论,人会对与人相似的物体产生好感,但当相似度达到了一定程度时(例如僵尸、拟人玩偶),人的反应便会变得极其负面和反感。
而当相似度进一步上升,达到与真人接近的相似度时,人的情感反应又会恢复正面,还有可能产生人类之间的移情效应。
从 Farid 的实验结果来看,AI 合成的人脸很可能已经脱离了「行尸走肉」的阶段。
如此逼真的人脸是怎么合成的?
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生成对抗网络(GANs)是目前最主流的合成算法,名字听起来非常陌生,但其逻辑并不复杂。
简单来说 GAN 里有一个「画家」和一个「鉴定师」,「画家」需要画出尽可能像人脸的图片,交给「鉴定师」评判。
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「鉴定师」在评判之前要看非常多的真人照片,分析出人脸的特征,当「画家」的画能够骗过阅脸无数的「鉴定师」时,一张 AI 合成人脸照片就诞生了。
在这个过程中,「鉴定师」经过不断的学习准确度会不断提高,相应的「画家」的技艺也要随之增长,两者形成一种对抗关系,从而提高合成图像的质量,直到能够以假乱真。
Farid 在实验中采用的是英伟达发布的 Nivdia StyleGAN2 模型,为了研究其合成照片的可信度,研究人员组织了三场实验。
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第一场实验,研究人员邀请 315 名参与者分别分辨 128 组(共 800 组)由真人和 AI 合成组成的照片组,结果参与者的平均正确率低于五成,只有 48.2%。
接着开展第二次实验时,研究人员邀请 219 位接受过培训的新参与者参加同样的实验,并在参与者每次分别后都给予正确与否的反馈。
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在研究人员的帮助下,第二次实验的正确率有所提升,但也只是稍稍超过五成,达到 59.0%。AI 合照的拟真程度并没有让 Farid 和 Nightingale 感到意外,但实验三的结果,却是他们始料未及的。
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第三次实验是由 223 名新参与者为同一批照片的可信赖程度从 1-7 分进行打分,结果显示,AI 合成照片的可信度竟然比真人脸还要高 7.7%,这个微小的差距在统计学上有着重要的意义。
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▲ Deepfake 换脸尼古拉斯·凯奇
研究人员认为,已具备一定可信度的 AI 合成照片未来很有可能会被不法分子利用,在社交网络实施诈骗或引起混乱,这个问题需要得到社会的重视,并且图片合成技术的发展需要一些条约约束。
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