含资量|AIGC的“含科量”与“含资量”( 二 )

多模态大模型，既需要具备NLP（自然语言理解）大模型、CV（计算机视觉）大模型等的能力，理解语言、视觉的内容，还要能够跨模态生成全新的内容，由此带来了非常多的创意空间。比如通过一部小说的文字描写，生成故事画面、人物形象、环境布景等，可以帮助创作者大大节省时间。
正因如此，多模态大模型需要处理的数据类型多，规模量大，模型参数已经达到千亿级别，需要庞大的算力来支撑。得益于全国多地对AI基础设施的重视和建设，才能够让多模态应用达到比较好的效果，进而支撑AIGC创作业态的进一步发展。

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此外，AI平台化的生态搭建，以及充足广阔的产业实践空间。
大模型虽好，对于很多企业和创作者来说，想要自己从头开发一套大模型用来进行AIGC既不经济、也不现实。这时候，AI平台化、民主化就变得至关重要。
去年推出的许多多模态大模型，如紫东太初、文心、M6等，都通过AI平台进行开源，可以直接调用并通过云端算力进行训练。一些科技企业也将数字人技术开源开放，这些动作大大降低了企业和创业者的开发门槛，创作效率提升，进而助力高质量AIGC变得普及。
目前，南京、武汉等地，已经开始形成多模态应用的产业集群。而千行百业的数字化、数字经济的持续发展，也给予了AIGC前所未有的产业空间与实践场景。比如此次受资本追捧的一些AIGC公司，就瞄准了“游戏+AI”场景，通过算法生成数字人、语言互动等方式，满足玩家在虚拟世界中个性化、定制化的体验需求。而更多的产业实践，也会源源不断地产生新的数据，推动算法的迭代升级。
AI产业化和产业AI化的发展，当下已经能够支持内容创作的大变革，AIGC的流行，自然也就水到渠成了。
“含资量”不低，警惕AIGC的虚火AI创作的大行其道，是科技发展到一定水平后的必然现象。但资本热捧，许多投融资消息突如其来，却给“AIGC”一词添上了一种别样的味道。
为什么说是“突然”呢？如前所说，AI写诗之类的NLG应用并不罕见，但一直没有被以“AIGC”一词整合包装起来。2021年7月，一位股民询问拥有虚拟数字技术开发业务的丝路视觉：在AIGC技术上是否有储备或应用？结果被该企业发言人直接反问：啥是AIGC？显然，当时“AIGC”一词就连从事相关业务的企业高管都不熟悉。

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而在某问答平台上，关于“AIGC未来会扮演什么样的角色”的问题，只有一个回答，来自某投资机构，而该机构正是某AIGC沙龙的组织方，参与讨论的创始人也主要描绘了一种核心的AIGC应用场景，那就是元宇宙。
而刚刚拿下千万美金融资的某AI公司，正在布局的AIGC领域也聚焦在虚拟人技术，为游戏行业提供基于AI的智能NPC、自动化QA、对话系统和AI陪玩。完成1亿美元融资、由红杉中国领投的某独角兽，核心产品则是AI bot，表示希望作为虚拟世界的先锋，围绕元宇宙开展多维度的基建。

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从这些脉络中不难看出，AIGC技术本身很真实，但长期以来一直处于默默发展、偶尔出圈的状态。能够在近期快速成为一个风口、一种网红概念，与元宇宙的爆火、资本的动向，不无关系。
在这个新故事中，一般会有如下逻辑：1.元宇宙需要很多数字人、需要个性化的数字环境；2.这些内容光靠人来开发周期太长，需要更高效的生产方式；3.AI的能力就是提质增效，适合用来创作；4.所以，AIGC有前途。
归根结底就是，元宇宙要火了，AI能做。
AI能做是真，但元宇宙到底啥时候火，可就没个准数了。
我们此前探讨过，作为一个复杂庞大的技术集群概念，元宇宙依赖很多技术的成熟，距离真正成型还很遥远。在这一天到来之前，没有人能清楚地定义什么是元宇宙，自然也不可能量化出到底需要多少虚拟人、数字人。那么，为了元宇宙而生的AIGC，到底价值几何，可能就跟元宇宙一样，是个见仁见智的玄学了。
既然AIGC的走红是技术发展的产物，那么它的上限，自然也要受到技术规律的约束。诚然，AI的发展给内容创作带来了很多可能，但技术也决定了很多内容依然是AI无法做到的：
首先，AIGC的内容质量有待提升。
OpenAI用于编写内容的通用GPT-3模型发布之后，很多内容机构都基于它开发了相应的创作模型。目前来看，主要应用还是一些重复枯燥工作的自动化，以CCTV的AIGC平台为例，主要是自动完成挖掘新闻热点，将新闻报道数据进行深度关联、辅助编辑选题策划，基于模板快速生成海报图片图表，智能生成内容标签，修复历史视频等等。