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强大的量子计算机可以破解加密并解决经典机器无法解决的问题 。 虽然目前还没有人成功制造出这样的设备 , 但最近我们看到了进步的步伐——那么 , 会是新的一年吗?目前 , 努力集中在一个被称为量子霸权的重要里程碑上:在合理的时间范围内 , 量子计算机能够完成经典计算机无法完成的计算 。
谷歌在2019年首次使用具有 54 个量子位(常规计算位的量子等价物)的设备来执行称为随机抽样计算的基本上无用的计算 , 从而实现了这一目标 。 2021 年 , 中国科学技术大学的一个团队使用 56 个量子比特解决了一个更复杂的采样问题 , 后来又用 60 个量子比特将其推得更远 。
但IBM 的Bob Sutor表示 , 这种跨越式游戏是一项尚未产生真正影响的学术成就 。 只有当量子计算机明显优于经典计算机并且能够解决不同问题时 , 才能实现真正的霸权 , 而不是目前用作基准的随机抽样计算 。
他说 , IBM 正在努力实现“量子商业优势”——在这一点上 , 量子计算机可以比传统计算机更快地为研究人员或公司解决真正有用的问题 。 Sutor说 , 这还没有到来 , 也不会在新的一年到来 , 但可以预期在十年内 。
量子软件公司Classiq的联合创始人Nir Minerbi则更为乐观 。 他认为 , 新的一年将在一个有用的问题中展示量子霸权 。
还记得第一辆电动汽车问世的时候吗?它们对于开车去杂货店很有用 , 但也许不适合开车300公里送孩子上大学 。 就像电动汽车一样 , 量子计算机会随着时间的推移变得越来越好 , 使其在更广泛的应用中发挥作用 。
解决实际问题存在许多障碍 。 首先是设备需要数千个量子比特才能做到这一点 , 而且这些量子比特也必须比现有的更稳定和可靠 。 研究人员很可能需要将它们分组在一起 , 以作为单个“逻辑量子比特”工作 。 这有助于提高保真度 , 但会削弱规模的改进:数千个逻辑量子位可能需要数百万个物理量子位 。
随着时间的推移 , 量子计算机会变得更好 , 在一系列应用中变得有用
研究人员还致力于量子纠错 , 以在出现故障时对其进行修复 。 谷歌在2021年7月宣布 , 其Sycamore处理器能够检测并修复其超导量子比特中的错误 , 但执行此操作所需的额外硬件引入的错误多于修复的错误 。 马里兰州联合量子研究所的研究人员后来设法用他们捕获的离子量子比特通过了这个关键的收支平衡阈值 。
即便如此 , 现在还为时过早 。 如果通用量子计算机在新的一年解决了一个有用的问题 , 那将是“相当令人震惊的” 。 在任意时间内保护单个编码的量子位 , 更不用说对数千或数百万个编码的量子位进行计算了 。
量子计算机需要多大才能破解比特币加密或模拟分子?
预计量子计算机将具有颠覆性 , 并可能影响许多行业领域 。 因此 , 英国和荷兰的研究人员决定探索两个截然不同的量子问题:破解比特币(一种数字货币)的加密以及模拟负责生物固氮的分子 。 研究人员描述了他们创建的一种工具 , 用于确定解决此类问题需要多大的量子计算机以及需要多长时间 。
这一领域的大部分现有工作都集中在特定的硬件平台、超导设备上 , 就像 IBM 和谷歌正在努力开发的那样 。 不同的硬件平台在关键硬件规格上会有很大差异 , 例如运算速率和对量子比特(量子比特)的控制质量 。 许多最有前途的量子优势用例将需要纠错量子计算机 。 纠错可以通过补偿量子计算机内部的固有错误来运行更长的算法 , 但它是以更多物理量子比特为代价的 。 从空气中提取氮来制造用于肥料的氨是非常耗能的 , 改进这一过程可能会影响世界粮食短缺和气候危机 。 相关分子的模拟目前甚至超出了世界上最快的超级计算机的能力 , 但应该在下一代量子计算机的范围内 。
我们的工具根据关键硬件规格自动计算纠错开销 。 为了让量子算法运行得更快 , 我们可以通过添加更多物理量子位来并行执行更多操作 。 我们根据需要引入额外的量子位以达到所需的运行时间 , 这严重依赖于物理硬件级别的操作速率 。 大多数量子计算硬件平台都是有限的 , 因为只有彼此相邻的量子位才能直接交互 。 在其他平台中 , 例如一些捕获离子设计 , 量子位不在固定位置 , 而是可以物理移动——这意味着每个量子位可以直接与大量其他量子位相互作用 。
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