bi|分析师日常：工具人爬坑指南智能网联汽车|上海市经信委

编辑导语：一名分析师的日常业务是什么？这个问题的提出，其实是帮助分析师进一步了解自身的业务情况，以及所应解决的核心事务、所达成的核心目标是什么，进而找到数据价值。本篇文章里，作者就分析师所应做的事项做了梳理，不妨一看。

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分析师日常做什么？关于这个问题，我听过许多吐槽。

A业务线处于0-1阶段，数据基建约等于0，每天忙于做报表+给ETL提需求，觉得自己仿佛是个数据产品，不产生任何分析价值；
B对接的技术十分不靠谱，每天不是打点错就是传参错，业务要看数，只能分析师手写sql逻辑兜底；
C身处大厂成熟业务，数据基建完善且数据准确度高，但又觉得工作日常就是帮运营完成需求。

这么听下来，BI工作似乎挺坑，每天出数据、对数据、出报表、看数据，到特定时间点又是周报、月报，整体工作十分琐碎。
年底述职时，销售可以说与xx客户签订年框直接带来收入，产品可以说上线xx模块提升用户体验，算法可以说迭代xx模型带来xx%GMV增长，工程可以说攻克xx技术难题系统平响减少xx毫秒，BI可以说什么呢？难道辛苦一年，到头只能说上线报表xx张、完成月报12次、周报52次？
因此今天主要想谈谈分析师日常做什么、工作模式是什么，并由此引出BI在业务中创造的价值是什么，也可以看作一篇工具人爬坑指南。
一、经营分析：让业务更清晰各岗位每日到岗首先做什么？产品组织各方对齐进度、工程开晨会分配任务、算法看前一天实验效果，BI则应该打开报表看昨日大盘情况。
日粒度关注核心指标日环比、周同比涨跌是否在正常波动范围内，涨跌由哪些指标带来，大致原因是什么，需要额外分析还是持续观察。
做完以上步骤后，就能对业务线核心指标的短期表现有较清晰的认知。有条件的同学甚至可以在中午和下班前再次关注实时数据，对今天业务核心指标是否有异常做预判。
每周特定时间点（通常周初or周末）需要对业务做周总结，主要关注周环比、周同比（相比上月）、周同比（相比去年同期）、月MTD完成率以及月MTD同比情况。
在日粒度中持续观察的现象，到了周粒度已经可以形成趋势性结论，如果确认为问题，需要尽早启动专题分析。
另外周粒度的数据与结论需要定期与业务的KeyPerson沟通，形式可以是周报、聊天文字、线下沟通等，核心目的是让关键人员了解到核心指标的趋势及原因，以及明确表达分析师结论和建议。
分析师通常通过月报来对业务进行月度review。通常业务关键目标都以月绝对值或年同比为为单位（例如销售额月均xx万、GMV同比增长xx%、DAU在x月前达到xx万），在月报中主要关注业绩完成情况：

好还是不好；
好or不好的动因是什么；
动因是否可持续；
有无其他风险or机会点。

好还是不好依据【商业目标】判断，这与KPI达成率可能有差异。
举个栗子，广告部门本月目标为消耗年同比+40%，以下3种情况均视作完成不好：
1）+37%，未完成显然不达标。
2)+43%，超预期同样不达标，盈利能力较强的上市公司会对收入增幅做严谨规划，以保证收入涨幅长期符合市场预期，单月超预期增长会拉高市场预期，增加公司持续满足市场预期难度。
3）+40%，但牺牲了业务健康度（例如扩广告坑位、骗点击损害C端体验以及广告主ROI）。
在月度review中，还应关注业务关键策略的有效性，如重点营销活动效果复盘、流量策略效果分析等等。月报的汇报沟通层级比周粒度更高，不仅包含业务的KeyPerson，还可能包含BU核心人员甚至CXO。
有时候甚至还有业务季度、半年度、年度的review。
日粒度看短期波动、周粒度看中短期趋势、月粒度看业绩完成度、健康度及策略有效性。这些工作的目的是分析经营成果，因此统称为经营分析。
通过分析师团队持之以恒的经营分析，整个业务发展趋势、核心有效策略、面临的风险、与其他业务相互影响等等经营命题，及其过去、现状、未来，都通过数据、报告、报表甚至日常沟通等形式，形成具象、网状、完整的业务检测体系，使得CXO、1号位、策略制定者等核心人员才能以综观的视角自顶向下清晰地“看见”业务。
二、业务重点项目及专题分析：让决策更高效如果把做业务比作打仗，各时间粒度的经营分析活动就是堆沙盘。依据沙盘，结合战略目标，才能确定有效战术，对应到商业/业务中则是一个又一个的项目。