商业化|矿区，自动驾驶的下一个战场芯片荒|insight|ic|半导体|出货量

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过去一年，中国自动驾驶行业不断加速发展。
相关政策的发布，使得开放场景中的自动驾驶商业化开始成为可能。譬如，百度Apollo和小马智行获准在北京开启自动驾驶商业化运营。
值得注意的是，相比开放道路，园区、港口及矿区等封闭场景的商业化进展似乎更为稳定迅速，不少玩家将商业化触角伸向海外。
正因如此，曾被人忽视的封闭场景开始吸引不少行业玩家的眼球。
也许是时候，重新审视封闭场景的自动驾驶了。
不容低估的近万亿元市场当提到“自动驾驶”一词，人们第一时间联想到的往往是科幻电影片段中，主角乘坐自动驾驶在城市道路肆意驰骋的画面。尽管自动驾驶汽车如今开始融入人们的日常生活，但曾有人预计，自动驾驶汽车在开放道路的商业化应用，或将在10年至20年后才能实现。这意味着，电影场景真正成为现实或许仍然遥远。
然而在人们较少关注的封闭场景中，自动驾驶已经成为人类工作，甚至生活的一部分。
封闭场景自动驾驶，具体可划分为矿区、港口、干线物流、机场、物流园区、末端物流六大细分应用场景。其中，较为隐秘的矿区是自动驾驶最佳应用场景之一。
矿山，常与地广人稀、沟壑纵横等关键词一同出现，它们分布于远离人烟的偏远山区，占地面积常为几十平方公里。经过常年开采、挖掘之后，高耸的矿山中心地带逐渐演变为深至数十米的深坑，矿用卡车碾过石路后的灰尘缭绕成为这里的常见景色。

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行驶中的无人矿卡
在灰褐色裸露的山地以及稀疏的绿色植物中，人类是这块荒凉之地中少有的活物，然而由于矿工平均年龄不断上升以及过于恶劣的工作环境，有意继续从事矿区工作的人数正在减少。
根据亿欧发布的《2021中国矿区自动驾驶研究报告》显示，矿山70%的劳动力是60后和70后，同时流动性极强，一般5~6年便会转岗，而偏远地区恶劣的工作环境如高原地区，其平均转岗时间为3年。
随着现有工人的老去以及人口老龄化带来的劳动力数量减少，矿山工作或将面临后继无人的局面。因此，承担替代部分人类工作使命的自动驾驶技术开始走进人们的视野。
如前所述，矿山道路场景单一，结构简单的特点反而使得自动驾驶不受路权限制，为其提供率先落地的机会；而矿区有严格的运营交通规范，人员不可随意流动，减少的不可控因素，降低着自动驾驶的应用门槛。
此外，我国2017年发布的绿色矿山政策，为自动驾驶的应用提供更多应用机会。
亿欧相关报告数据，2018年我国大型矿山的数量约为4324座，且未来中国的大型矿山数量占比仍将持续提升，且绝大部分大型矿山为国有。
不断增加的大型矿山，为自动驾驶技术应用提供更多可能的同时，也意味着市场规模不断扩大。
根据亿欧智库调研测算，2030年中国矿区自动驾驶技术服务市场规模将达到129亿元/年，中国矿区自动驾驶运输服务市场规模将达到3912亿元/年。

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中国矿区自动驾驶发展预测（图源：《2021中国矿区自动驾驶研究报告》）
而对于单个矿山项目而言，自动驾驶引入车辆后不仅能省去司机成本，同时车辆的运行效率还将因技术加持得到优化，从而进一步提升经济效益。
此外，运输作业中减少人员参与更将减少伤亡事故。根据国家监管政策要求，若矿区发生安全事故死亡，所属矿区需停产整顿，这将为涉事矿区将造成数千万甚至数亿元的损失。若事故严重，涉事矿区则会被吊销采矿许可证，管理者将承担刑事责任。
更为重要的是，我国为尽快在2060年前完成“碳中和”目标，近年来正在不断推广需要引入物联网、大数据、人工智能、云计算等技术的智慧矿山模式，而自动驾驶集多项技术于一体的特性，亦将助力智慧矿山的建设。
适宜的落地环境、积极的政策推动、广阔的市场需求以及可观的经济效益都证明着，矿区自动驾驶是一个长期被低估，不容忽视的好生意。
矿山自动驾驶，商业化加速如今的中国矿区自动驾驶应用正呈现遍地开花之势，全国各地不同类型的矿区已引入自动驾驶技术以提升生产效率。如果回溯中国矿区自动驾驶发展历程，这一切不过在短短七年内实现。