乘警|底大一级就真的强？四款手机传感器实测样张分析( 二 ) 乘警

接着是展示最低iso较边缘画质，选取放大的区域位于图片偏右下角，大家可以观察数字的清晰程度和细线边缘的锐利程度。 Sensor D的画质最扎实，对比度和锐度都比较高；而Sensor A、B、C的对比度相近。
二、高感画质
到这里想必大家对这4款Sensor的最佳画质有一定了解了吧，不过光线不佳时的高iso场景下，它们的画质又如何呢？这几款Sensor所支持的最高iso范围是1600~12800 ，为了公平起见，笔者使用1600的iso为基准再做一次测试。
可以看到，当iso达到1600时，所有Sensor的中心画质都出现了一定的下降，涂抹和锐化的痕迹逐渐显现。 Sensor D的画面对比度和清晰度最高，但是画面较暗。
高iso下的较边缘区域的画质涂抹的痕迹和锐化的痕迹非常明显，但是各Sensor的画面线条依旧可辨。
三、宽容度
宽容度也是衡量Sensor的重要指标之一， Sensor宽容度越大，记录的明暗信息更多，后期调整相对更灵活。随着HDR算法的加入， “底大一家压死人”的定律逐还适用吗？
由于大部分手机用户不会专门拍摄RAW或高像素的素材做后期处理
大部分用户常手动关闭HDR；
大部分手机修图软件不支持RAW格式；
大部分用户的图片处理流程一般为JPG拉拉曝光套套滤镜。
因此笔者用默认像素大小的JPG的格式，拍摄了典型的欠曝场景、过曝场景和HDR场景。图像iso为各Sensor的最小值，非HDR场景用专业模式拍摄。
测试场景：公司过道的窗户旁
（兴华同学满脸写着“高兴”）
笔者抓来了路过的兴华同学上镜当工具人参与成像测试，首先拍摄了人物正常曝光的样张。调整前，天空完全过曝的，看看通过相应的后期手段能否拉回一部分天空的细节。
（拍摄样例）
笔者将所拍摄的JPG导入到Adobe Photoshop中，用Camera Raw将曝光压低两档，并将高光和白色的数值拉到了最低。很遗憾的是，所有的Sensor拍摄的图片均不能拉回天空的细节，依旧死白一片。
除了Sensor A ，隐藏在背景高光中的一部分树叶倒是被还原了少许。看来在拍摄的时候，如果不开启HDR ，手机拍摄画面中高亮处的细节基本无法还原。
既然过曝时天空的细节拉不回来了，那么让天空正常曝光，通过后期手段提亮人物，效果又如何呢？毕竟数码摄影中有一句老话叫“宁欠勿曝” ，那就试试看。
（拍摄样例）
笔者将所拍摄的JPG导入到Adobe Photoshop中，用Camera Raw将曝光提高两档，将高光数值-100 ，阴影数值+100 。可以看到这4款Sensor都能在保证天空有细节的情况下，将兴华同学大致还原出来，但是画质都十分的感人，并伴有大量的明度、彩色噪点，暗部也有些许的色彩失真。
从刚才的两组照片看，由于手机Sensor与主流相机Sensor的尺寸差距太大，若不依靠算法，则被“底大即正义”的物理定律压制得死死的，过曝或者欠曝的恢复调整都会对画质造成较大的损失，这也是为喜欢用手机JPG修图的同学提供一个参考了。
那么打开HDR算法后，画面的观感如何呢？这就与手机厂商的HDR算法技术有关了。
（拍摄样例）
根据实拍场景来看， Sensor A、D还原更真实自然， Sensor B天空色彩更艳丽。也许是不同的曝光优先权衡， Sensor C的人物看起来更讨喜，但天空区域已有些过曝。
兴华同学急着去开会，于是笔者就赶紧放他走了，看完这几款Sensor的画质和宽容度的测试表现，你有什么想说的呢？阅读完本文后欢迎在评论区一起互动。
四、夜景表现
夜景拍摄一直是手机的噩梦，小底Sensor直接拍出来的照片还没眼睛看到的清晰，同时细节损失严重。现在的Sensor为了应对夜景，某些型号还采用了RYYB的像素排列以增大进光量，同时加持了强大的夜景算法。那么打开设备自带的夜景模式，这些Sensor夜景表现如何呢？笔者将这些手机固定上三脚架，并启用设备的三脚架模式拍摄。
测试场景：晚上公司正门
（测试场景）
夜景模式的原理与大光比时的HDR类似，都是由高速帧与低速帧相叠加合成，让成片具备“高”动态范围。
（拍摄样例）
这种“高”动态范围的体现就是高光不过曝，暗部有细节。在夜景这种更为复杂的大光比环境，看看哪款Sensor的夜景能力更吸睛。笔者截取了画面高亮的部分，就是我们PConline的Logo ，可以明显的感受到Sensor D的高光压制能力最为强悍，其次是Sensor A ，而其余的Sensor都有过曝的情况出现， Sensor A夜景模式的画面扎实度相当占优。