乘警|底大一级就真的强？四款手机传感器实测样张分析( 三 ) 乘警

再来看看暗处的情况， Sensor A、C的暗处既有大量细节又有明显的色彩层次。总的来说，在画面的高光、暗处的权衡， Sensor A、D各有千秋，其次就是Sensor C ，而Sensor B仍需努力。
五、白平衡与色彩
“直出”的意思就是图片没有经过修饰输出，因此图片的白平衡和色彩倾向就决定“直出”的味道了，在此环节大家可以自行感受各Sensor的直出效果。
测试场景：组里影棚
（测试场景）
六、对焦速度
最后一个环节，就是测试各Sensor在光线不同时的对焦速度，这里笔者摆放了两个距离不同的玩偶，一个在较近处，一个在较远处，用150W的影视灯控制环境光的亮度。
测试场景：组里影棚
（测试场景）
笔者首先将影视灯的亮度调整至100% ，可以看到各Sensor的对焦速度都相当迅速，基本都是指哪打哪，毫不拖泥带水。
那么当光线不佳时，各Sensor的对焦速度将发生什么变化呢？于是笔者将造型灯的亮度降至1% 。结果显而易见，各Sensor的对焦速度出现了一定的下降，表现最佳的是Sensor C、D ，速度下降不明显。
七、结语
最后就是对应的Sensor型号了， Sensor A是GN1 ， Sensor B是S5KHMX ， Sensor C是IMX766 ， Sensor D是IMX700 。虽然它们的参数各异，但是某些环节的表现，差距也没有想象中的大。
从整个测试结果中可以看出，手机Sensor虽然存在参数差距，但不放大200%-300%看，其实并不明显，这些Sensor的综合能力都十分优秀，但是在宽容度的环节上， “底大一级压死人”的物理定律仍是羁绊，同时这些Sensor的HDR、夜景模式出片效果与我们肉眼所见仍有较大的差距。
（iPhone 13 Pro Max主摄搭载定制的IMX703）
近几年，我们也可以看到，许多厂商采用了定制Sensor的方案，在Sensor的尺寸无法明显增大的情况下，聚焦优化像素排列和像素设计，增强色彩采集、光线感知能力和对焦速度，还在一定程度上提升了画质或分辨率。结合越来越成熟的算法和图像信息链路的优化后，相信2022年的手机影像将会有精彩十足的表现，感谢大家的阅读。