百度|百度研究院10大预测锚定科技走势( 二 ) 机器人|量子计算|汽车

4、隐私计算技术备受关注，将成为数据价值释放的突破口和构建信任的基础设施

随着全球个人信息和数据安全法规的日趋健全，安全合规是促进数据价值有效释放的前提已成为业界共识。

以可信机密计算、联邦计算等为代表的隐私计算技术因从技术角度兼顾了数据安全保护和数据共享流通而备受关注。伴随着隐私计算技术性能提升、技术与合规标准互促共进、多方协同提升技术公信力，相关典型应用将在生物计算、金融分析和数据交易等场景出现。

长远来看，隐私计算技术或将推动基于密态形式的数据流通和计算成为默认选项，逐渐成为构建信任的基础设施。
5、量子软硬一体化方案成为主流趋势，现实需求加速量子计算与各行业融合创新

预计2022年，量子芯片的设计、制备及测控技术将持续发展，量子比特数量实现规模增长，并沿着降低噪声或适应噪声两个思路寻求突破。量子软件和服务向跨平台发展，用户将在云原生量子计算平台上获得更丰富的量子后端选择，而承载量子软硬一体化方案的量子平台将逐渐显现其应用价值。

随着量子计算与智能制造、人工智能、化工医药、金融科技等领域深度融合创新，若干具有显著量子优势的实际应用解决方案将会陆续产生。政府机构、科研院所以及产业界也会更紧密地协同建造高质量量子设备、培养量子科技人才，初步打通量子计算产业链。
6、自动驾驶技术进入无人化落地新阶段，多元“汽车机器人”不断涌现，连接技术与场景

2022年，在政策法规与技术进步的双重推动下，自动驾驶将在无人化上高歌猛进，多元“汽车机器人”为代表的汽车形态迅猛发展。

通过乘用车、公交车、干线物流、仓储配送、矿山港口特殊作业、零售、环卫等丰富的场景应用，多元“汽车机器人”将更广泛为用户提供服务，为客户创造价值，进而逐步实现稳健的商业收益，促进科技的发展和社会的进步。
7、AI技术与航天科技融合创新，推动深空探测迈向智能化的新阶段

深空探测承载了人类对宇宙和自身的好奇与遐想。实现月球和行星驻留，开展科学探测与资源开发利用为主体的计划，在遥远和未知环境下开展深空探索，对探测器的自主性需求日益强烈。

工程机械自动化领域已实现了24小时连续无人挖掘作业的实际工程场景落地，相关的自主环境感知、运动规划等AI算法，未来也将使探测器具备自主避障和决策、机械臂灵活自主作业等功能。此外，在航天器故障检测和修复、构造数字孪生仿真实验室、深空大数据探测分析等方面， AI技术也有望发挥重要的支撑作用。

8、“社交距离”加速人机共生，支撑虚实结合与智能交互技术快速融入生产生活

新冠疫情为人们的交流设置了“社交距离” ，数字技术的发展让我们可以缩短这一距离，加速了人与数字人、机器人的共生。虚实结合与智能交互的未来世界，离我们不再遥远。

支撑这一变化的，是视觉、语音、自然语言处理、XR等AI技术在跨模态理解与生成、持续学习等方面的不断进步，以及融合硬件、网络、计算、生态系统平台、内容等形成的交叉技术支撑体系。

随着相关技术的加速融合创新，以及交叉技术支撑体系的成熟，将涌现出更多面向产业和消费场景的虚实结合与智能交互产品，进而推动数字经济和实体经济深度融合，丰富人们的生产生活体验。
9、绿色低碳更多纳入AI蓝图，助力实现碳达峰碳中和目标

随着AI技术加速与各行各业融合创新，数据中心和大规模AI计算实现了重要的经济和社会价值，但其能耗和对环境的影响不容忽视，亟需发展对环境更友好的“绿色AI”技术，降低模型训练和使用的能耗。

未来几年， “绿色AI”相关技术将持续蓬勃发展，围绕高能效的架构设计、训练和推理策略、数据利用等构建体系，形成兼顾性能和能耗的评价标准；算力更高、能耗较低的AI芯片将不断涌现；领军AI企业构建集约化的大算力和大模型，改善下游性能，降低整体能耗成本；政策也将鼓励建设绿色低碳的数据中心、推出用AI技术提升基础设施能效比等举措。

10、AI更加包容普惠，价值创造导向使中小企业、弱势群体的需求得到更多关注

普惠AI不仅关乎广大的AI从业者，也关乎更广泛的AI技术受益者。