19、UV(Unique Visitor)独立访客
指来到网站或页面的用户总数 , 这个用户是独立的 , 同一用户不同时段访问网站只算作一个独立访客 , 不会重复累计 , 通常以PC端的Cookie数量作为统计依据 。
20、Visit 访问
指用户通过外部链接来到网站 , 从用户来到网站到用户在浏览器中关闭页面 , 这一过程算作一次访问 。
21、Bounce Rate 跳出率
指用户通过链接来到网站 , 在当前页面没有任何交互就离开网站的行为 , 这就算作此页面增加了一个“跳出” , 跳出率一般针对网站的某个页面而言 。
跳出率=在这个页面跳出的用户数/PV
22、退出率
一般针对某个页面而言 。 指用户访问某网站的某个页面之后 , 从浏览器中将与此网站相关的所有页面全部关闭 , 就算此页面增加了一个“退出“ 。
退出率=在这个页面退出的用户数/PV
23、Click 点击
一般针对付费广告而言 , 指用户点击某个链接、页面、banner的次数 , 可重复累计 。 比如我在PC端看到一则新闻链接点进去看了一会就关了 , 过了一会又点进去看了一遍 , 这就算我为这篇新闻贡献两次点击 。
24、avr.time 平均停留时长
指某个页面被用户访问 , 在页面停留时长的平均值 , 通常用来衡量一个页面内容的质量 。
avr.time=访客数量/用户总停留时长
25、CTR 点击率
指某个广告、Banner、URL被点击的次数和被浏览的总次数的比值 。 一般用来考核广告投放的引流效果 。
CTR=点击数(click)/被用户看到的次数
26、Conversion rate 转化率
指用户完成设定的转化环节的次数和总会话人数的百分比 , 通常用来评价一个转化环节的好坏 , 如果转化率较低则需优化该转化环节 。 转化率=转化会话数/总会话数
27、漏斗
通常指产生目标转化前的明确流程 , 比如在淘宝购物 , 从点击商品链接到查看详情页 , 再到查看顾客评价、领取商家优惠券 , 再到填写地址、付款 , 每个环节都有可能流失用户 , 这就要求商家必须做好每一个转化环节 , 漏斗是评价转化环节优劣的指标 。
28、投资回报率(ROI:Return On Investment )
反映投入和产出的关系 , 衡量我这个投资值不值得 , 能给到我多少价值的东西(非单单的利润) , 这个是站在投资的角度或长远生意上看的 。
其计算公式为:投资回报率(ROI)=年利润或年均利润/投资总额×100% , 通常用于评估企业对于某项活动的价值 , ROI高表示该项目价值高 。
29、重复购买率
指消费者在网站中的重复购买次数
30、流失分析(Churn Analysis/Attrition Analysis)
描述哪些顾客可能停止使用公司的产品/业务 , 以及识别哪些顾客的流失会带来最大损失 。 流失分析的结果用于为可能要流失的顾客准备新的优惠 。
31、顾客细分&画像(Customer Segmentation & Profiling)
根据现有的顾客数据 , 将特征、行为相似的顾客归类分组 。 描述和比较各组 。
32、顾客的生命周期价值 (Lifetime Value LTV)
顾客在他/她的一生中为一个公司产生的预期折算利润 。
33、购物篮分析(Market Basket Analysis)
识别在交易中经常同时出现的商品组合或服务组合 , 例如经常被一起购买的产品 。 此类分析的结果被用于推荐附加商品 , 为陈列商品的决策提供依据等 。
34、实时决策(Real Time Decisioning RTD)
帮助企业做出实时(近乎无延迟)的最优销售/营销决策 。 比如 , 实时决策系统(打分系统)可以通过多种商业规则或模型 , 在顾客与公司互动的瞬间 , 对顾客进行评分和排名 。
35、留存/顾客留存(Retention / Customer Retention)
指建立后能够长期维持的客户关系的百分比 。
36、相关性分析(Correlation analysis)
是一种数据分析方法 , 用于分析变量之间是否存在正相关 , 或者负相关 。
37、生存分析(Survival Analysis)
估测一名顾客继续使用某业务的时间 , 或在后续时段流失的可能性 。 此类信息能让企业判断所要预测时段的顾客留存 , 并引入合适的忠诚度政策 。
38、算法(Algorithms)
可以完成某种数据分析的数学公式 。
39、商业智能(Business Intelligence)
分析数据、展示信息以帮助企业的执行者、管理层、其他人员进行更有根据的商业决策的应用、设施、工具、过程 。
40、分类分析(Classification analysis)
从数据中获得重要的相关性信息的系统化过程;这类数据也被称为元数据(meta data)是描述数据的数据 。
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