滴普科技|着眼未来：滴普科技如何帮助企业重构数据资产价值( 二 ) 肖利华|杨猛|常亮|协同|数字经

场景赋能：
当然，不同行业数据应用场景差异较大，因此数据资产管理的主要动力和视角区别很大，不存在全行业统一的数据治理方案。
比如，制造业主要聚焦产品数据在研发、生产、销售等整个供应链上的协同性，因此对数据的一致性和准确性要求较高；金融行业则因受到严格的监管，对数据质量和安全性要求较高。
滴普科技结合不同行业的数据流转环节和数据治理要求，打造具有行业通用性的解决方案。截至目前，滴普科技目前已经在先进制造、生物医药、能源出行、政务双碳、金融科技、消费流通等领域进行了实践，服务100余家知名大中型企业，并取得了实践成果。
以滴普科技在先进制造领域的合作伙伴某大型高科技集团为例，作为军民融合发展的大型高科技企业集团，该集团已经完成了对PLM、ERP和MES三大核心平台的搭建，但是尚未形成一体化的数据链路和数据管理。
滴普科技帮助该集团建成了集团统一数据中心，贯穿从需求、设计、制造、供应链、销售及售后的全业务链条，能够运营应用并沉淀行业数据资产，将BOM 准确率从 92.3%提升至 96.6%、核心指标自动化率从 62.2%提升至 76.9%、报表自动化率从 40%提升至 90%。
但滴普科技的数据智能能力，要做的事情不限于此。
面向数智未来，滴普科技的长期主义战略挖掘数据潜能、以智能化技术推动业务创新已是大势所趋，数智化也将取代数字化成为未来数字经济的主要驱动力。对于企业服务市场而言，技术工具可能快速迭代、用户需求也在不断转变，只有前瞻性的战略决策才能帮助企服企业保持竞争力。
“从大的政策背景到企业发展方向，企业自始至终处于时代潮流中的一份子，因此在大的政策背景下，企业还需要做的是立足实际，脚踏实地去做好自己的事情，构建长期的技术影响力和核心竞争力。” 赵杰辉表示。
对比美国市场从SLG（Sales Led Growth，销售驱动增长）到PLG（Product Led Growth，产品驱动增长）的发展脉络，可以清晰看到PLG是以“产品力”为核心，愿意放弃短期增长，聚焦长期发展的模式，因而发展潜能更大。
滴普科技捕捉到了中国企业服务市场向PLG模式转型的趋势，从而成为了PLG模式的先行者——成立以产品单位组成的组织BMT（ Business Management Team）。摆脱了以销售为主、与产品脱节、供需不匹配的服务模式，BMT对产品的研发到交付做决策的业务管理单元，从而更能够清楚业务的能力边际，提升与客户需求的契合度。
在中国企业上云的大趋势下，在云端构建数据体系也成为了企业业务系统上云后的必经之路。为了满足云化的需求，滴普科技正在重点发展产品上云和能力拓展，致力于帮助企业低成本地发挥数据价值潜力。
同时，面对数据智能领域越来越复杂的技术，滴普科技没有刻意追赶技术潮流，而是以用户需求为核心，选择性的建立技术竞争力。
“坚持有选择的做自己擅长的事，建立独立的思考能力”是滴普科技3年以来始终坚持的原则。针对湖仓一体、流批一体计算等核心技术，滴普科技打造了一批专业的技术团队人员和数据科学家团队，截至目前已有软件著作权192项、申报核心专利52项，在关键技术上具备领先优势。
【 滴普科技|着眼未来：滴普科技如何帮助企业重构数据资产价值】无论对于个人还是企业，长期主义都是逆人性的挑战，不光考验专业水平、运营能力，更考验一个领导者、一个组织的战略耐性和心力。如今，滴普科技已经在短短3年间，逐步建立起数据智能核心能力和技术壁垒，这正是滴普科技着眼未来的战略视野和立足当下的长期主义战略精神。