抖音|NVIDIA 解锁 GPU 系统处理器,提高性能和效率


抖音|NVIDIA 解锁 GPU 系统处理器,提高性能和效率



NVIDIA 悄悄解锁了自 Turing 架构以来一直隐藏的功能:GPU System Processor(GPU 系统处理器 , GSP) , 它能够把驱动程序的负载从 CPU 转移到 GPU 上 , 借此提高性能和效率 。该功能原本只开放给企业级 GPU , 但 2022 年新推出的笔电 GPU(GeForce RTX 3080 Ti / 3070 Ti)也将开始支持 。
GPU 系统处理器真实存在于芯片上的实体区块 , 可以把它当作是与 NVIDIA GPU 配对的协同处理器 。它可以通过低阶 API 向 CPU 沟通 , 把原本由 CPU 负责初始化和管理任务的工作转移到 GPU 身上 , 不只减少整体系统延迟并提高系统性能 , 也能提高执行效率 。
【抖音|NVIDIA 解锁 GPU 系统处理器,提高性能和效率】NVIDIA 稍早公开第四代 Max-Q 技术细节时 , 解释了如何最大限度地提升 CPU 和 GPU 之间的效率 。NVIDIA 在此是以「Command Pocessor」来称呼该功能 , 不过外媒 Tom's Hardware 认为其本质上就是 GPU System Processor 。
NVIDIA 表示 , GPU 系统处理器的功能尚未完全解放 , 未来会通过驱动程式更新陆续拓展 。由于笔电版的 GeForce RTX 3080 Ti / 3070 Ti GPU 采用的是第四代 Max-Q 技术 , 已确定支持 GPU 系统处理器 , 我们将持续关注该功能是否会在其他现有 Ampere 架构或 Turing 架构的 PC 级 GPU 解锁 。