专利|刷完1427页专利文件，我们发现了Meta的元宇宙秘密( 二 )

不仅如此，Meta还注意到了两个界面之间可能存在重复信息的问题，他们认为需要考虑到两个不同的软件之间信息通知，以便更好地帮助用户打造自己的社交网络。
从这两项专利中，我们可以发现，Meta在做社交软件的过程中，从用户角度出发，更注重内容分享、定制化服务两大方向。结合此前的社交网络入职、社交网络状态等专利，都能体现出Meta对于接着做元宇宙里社交老大的决心。
二、揭秘Meta的硬核黑科技，专攻显示器损耗难题在硬件方向上，Meta花费了不少精力。在Meta的设想中，现在的硬件设备还有一些需要调教的方向，像是光学设计方案、内存存储、显示屏幕、拾音头、波导显示器都有相关专利覆盖。
如何让波导显示器减少彩虹效应、如何延长显示屏的寿命，甚至是如何打造一个更好的AR环境，Meta都在专利报告中，给出自己的设想方案。
1、光波导的“彩虹效应”有救了？Meta巧设关键零件
传统的衍射光波导显示器，由于用户视野之外的部分环境光与用户的视野不相连导致“彩虹效应”，这一直是衍射光波导被大家所诟病的地方，也是光波导一大技术瓶颈。
据序号32“可减少彩虹效应的波导显示器（Rainbow reduction for waveguide displays）”的专利文件显示，具有特殊结构的多层光栅或成为减少“彩虹效应”的一个新的解决方法。
“多层光栅中将包括多个图层，这些图层中包括至少第一个图案图层和第二个图案图层。”专利报告中提到。
与常规的多层光栅不同，Meta希望多层光栅中的第二个图案层的索引轮廓相对于第一个图案层的索引轮廓是倒置的。这样以来，两个图案层的衍射射线会受到一定程度的干扰，从而缓解“彩虹效应”。

文章插图
Meta设计倒置结构
2、实时监测屏幕损耗，Meta能让屏幕再用“十年”？
显示屏幕是设备硬件中不可或缺的一部分，但由于长期使用，也会出现一定程度的损坏。除了屏幕本身不断升级之外，Meta还试图通过系统延长显示屏幕的寿命。
序号41“显示屏退化补偿（Display degradation compensation）”专利中，新的系统首先会确定显示屏幕的温度、发光元素阵列等各方面的考核要素，随后系统将通过温度传感器得到每个网格单元的平均温度，根据温度的变化程度、不同像素的照片显示、系统可以获得不同发光元素的降解情况。得到屏幕实时的损耗情况后，新的系统将会通过用与多个网格单元关联的缩放因子调整图像的像素值。
从现有布局我们可以看到，Meta并非像社交互联网时代一样，专攻各类软件的产品研发，Meta正在补齐自己的硬件短板，以便给用户提供更好的软硬一体体验。
三、如何在元宇宙里赚钱？Meta专利暗藏答案从盈利模式中，我们往往能看到一个公司真正想要发力的方向，其公司业务也基本上多数都基于此展开。
尽管元宇宙还没有真正到来，但是如何在元宇宙里赚你的钱，Meta可是已经准备了好几个方案。
1、机器学习、定制推荐，Meta留用户“有一手”
此次获批的专利中有5项专利都和定制化用户推荐有关，看样子Meta认为定制化服务仍在未来时间内是主要的信息服务方式。
序号45“利用来自多个事件类别的机器学习和复合实用模型来改善数字内容分发（Utilizing machine learning and composite utility scores from multiple event categories to improve digital content distribution）”是Meta为定制化信息服务方面作出的新的尝试。
在该专利文件的摘要中提到，“虽然传统的数字内容分发系统可以执行数字内容活动，并向选定的用户（例如目标受众）提供有针对性的内容，但这些系统往往是僵化的。”研究人员认为传统的数字内容分发系统存在分发不准确的问题，效率低下。
新的系统将会打造两个信息模型，第一个信息模型是通过点赞、购买、评论等多个角度为每位用户建立一个实时更新用户的数据库。
用户的数据库不但可以提供每个用户的个人画像，以便根据最新的画像进行相关内容的推送，而且可以通过机器学习将这些数据建立一个新的培训模型，针对相似画像的用户培训其购买、评论等行为，从而提高转化率。
在专利文件中，研发人员通过用户购买举了个例子。第一模型主要记录用户已购买东西的信息，并记录购买哪些东西，并通过机器学习预测用户可能对哪些领域感兴趣。
而第二个模型通过机器学习，对具有相同特征的用户推送相关的数字内容，培训用户加入购物车的行为，来提高用户的购买率。