都2021了，不要盲目迷信智能营销产品|职场|产品经理|个体|组织

文/师天浩
摘要：站在万千中小企业的视角来看，我们需要拥抱智能营销，可也不能盲目。

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营销界，流传一个非常经典的案例：讲的是在美国沃尔玛超市里，超市经理发现很多啤酒和尿不湿一起购买的订单，经过调查发现，男性来给孩子买尿不湿时，会顺带给自己买几瓶啤酒。随后，经理把啤酒和尿不湿摆在一起，极大提高了两者的销量。
“啤酒与尿不湿”的故事是有理论依据的：1993年美国学者阿格拉沃尔通过分析购物篮中的商品集合，对用户的消费记录数据进行挖掘和分析，找出了用户购买习惯的一些潜在规律，“定制”了许多用户想要的搭配或套餐，这些套餐销售通常会带来客单价的提升，从而提高公司收益。
这或是数据营销最早的应用案例，从互联网到移动互联网，消费行为数据的收集已从手工收集进入到自动生成的时代。现今，人工智能在商业营销中的应用，进一步盘活了数据的价值，诞生了智能营销。
智能营销的优势简单来说，就是通过大数据分析、深度学习、算法模型更深入地挖掘用户的喜好、分析用户的潜在需求、进而转化销售的效果，新技术的赋能进一步打破了营销碎片化的僵局，并将这种“数据洞察”带入秒级甚至微秒级的地步。
传统行业向数字化转型的加速，进一步推高了智能营销的热度，成为To B市场一块很大并极具潜力的新商机。数据虽不会骗人，但当下用户标签的模板化，人工智能应用本身的局限性和企业个性化需求的复杂性，导致智能营销也并非适用所有行业、所有公司的万能利器。智能营销在助力企业转型数字化中究竟存在哪些问题？本文提出四个问题点，结合市场现状带你更近距离的认识智能营销。
一、标准化迷局，上手门槛并不低
很多智能营销服务渲染客户的“傻瓜式”操作，但现实却并非如此，前因是少有企业会根据业务规模配比技术规模，自行组织庞大的技术资源构建智能营销平台。大多的企业心态是“专业的事让专业的人来做”，通过采购或外包给第三方技术供应商。
现在智能营销市场形成一个三层的关系，一是以今日头条、微信朋友圈、百度等为代表的流量平台，它们是企业智能营销最终的“战场”；二是数量庞大的MarTech企业，它们作为中间层协助企业在上面的大平台进行智能投放；三就是千万大大小小的企业，它们拥有旺盛的投放需要。

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数据来源：中国产业信息网整理
根据中国产业信息网一份《2020年全球及中国智慧营销行业发展现状及行业发展趋势分析》显示，国内MarTech企业投资热度最高的是2015年。通过2015年的投资热度发现中国的供给侧和投资圈较早在营销科技市场的布局和投入，说明部分MarTech供应商已经完成了初步业务模式探索和技术实力储备阶段。
既然今日头条、朋友圈等投放系统提供非常繁复多元的标签给企业，为何还有那么多MarTech企业诞生呢？问题在于相比于企业细分到极致的诉求，这些大平台提供的标签仍不够丰富，需要这些专业的公司或人员来执行精准投放。
一方面，供给方的标准化产品无法深入到所有行业的各个业务场景；一方面，平台的定位也决定了它不能满足需求方所有诉求，给它们提供精确标签的数据量和预测算法。面对智能营销，大多数企业仍严重依赖行业或业务专家，利用其业务经验和决策知识，协助第三方系统学习、二次开发，这种投入的时间成本与降低营销成本的初衷背道而驰。
例如银行、证券等金融行业，其内部系统较完整、数据隐私性要求高的公司，这方面的最大困难是，需要更多的定制化服务来满足客户需求开发，打通内部业务系统和数据本地化存储。供应商在企业转型时能否快速对接企业原有系统和其他指定系统？是否能够满足数据互通的要求？是否能够支持企业独有的功能模块和业务流程需求？这些都是行业待解的难题。
看起来潜力无限的赛道接下来的路该怎么走，其实并不算清晰，很多企业都处于交学费阶段。
二、焦虑中的智能营销不是万能钥匙
更关键的问题是，当下流量成本高企。以在线教育行业为例，据媒体报道,2019年暑期,该行业在外部平台如抖音、微信等投放的获客成本普遍在2000元。
高成本一直是企业营销的痛点，传统的营销广告如百度推广及今日头条：曝光量、访问量产出的价值也单薄，获客成本从数百元到数万元不等，不仅如此，广告从给有意向用户展示，到咨询互动，再到订单转换，整个成单周期也相对漫长。也无怪乎2020年直播电商这种“见效快”的营销模式快速崛起，可刷单和数据造假问题也一直困扰这个新生事物。