5G|2022年,通信行业有哪些看点?( 二 )


同样面临成本问题的 , 还有高速光模块 。
传输骨干网方面 , 绕不开的话题就是400G 。 400G , 说来说去就是成本和价格 。
骨干网的容量扩增没有停止脚步 , 云计算刺激下的数据中心数量增长 , 也是越来越快 。 这些都对高速光模块有强烈的需求 。 2026年 , 全球光模块市场规模预计将达到145亿美元 。
与此相对应的是 , 高速光模块的价格 , 和5G芯片的价格一样 , 下降缓慢 。 当年1G、10G光模块价格飞速下降的局面 , 不复存在 。
全球经济的整体形势 , 决定了资源价格的上涨 , 也决定最终产品价格的上涨 。 价格上涨 , 就意味着运营商CAPEX的居高不下 。 最终 , 成本还是会转嫁到用户身上 。
这一轮行情下来 , 到底谁会受益 , 谁会受罪 , 只能让时间告诉我们答案 。
█ 看点5: 千兆光接入和F5G
国内光接入基础设施的发展 , 极为迅速 。 十余年的时间 , 我们一路从1M到8M , 10M、20M、50M、100M、200M、500M 。 如今 , 很多家庭已经迈入了千兆(1000M)时代 。
在千兆快速普及的同时 , 运营商已经在致力于推动50G-PON的标准推进 。
50G-PON带来的用户端接入速度 , 是5Gbps 。 其实 , 站在用户需求的角度 , 和5G一样 , 人们也不知道这么高的网速 , 除了资费的增长之外 , 到底能给我们带来什么?
能用到这么高网速的 , 只有VR/AR和未来的全息视频 。 从目前国内民众对元宇宙的反感来看 , 沉浸式的数字世界体验 , 还有很长的路要走 。 家庭网速的标准带宽 , 估计200Mbps是一个门槛 , 再高的话 , 用户体验没有太大区别 。
除了家庭宽带接入之外 , 企业商用办公光纤接入的需求 , 应引起运营商的充分重视 。
商用光接入的成本太高 , 上行速率太低 , 没有外网IP , 都是痛点 。
在企业上云的大背景下 , 用户对解决这些痛点的需求 , 逐渐超过了对单纯下载速率的需求 。 运营商是否可以放弃一些利益 , 给用户带来更多的方便和体验升级?
█ 看点6: 车联网
2021年 , 受整个新能源汽车发展的影响 , 人们对车给予了很大的关注 。
爱屋及乌 , 车联网、自动驾驶、无人驾驶 , 也被公众和资本重点关注 。 华为、小米相继杀入这个领域 , 更是刺激了关注的进一步升级 。
其实 , 从技术的角度来看 , 车联网尤其是车路协同 , 取得的进展并不算是特别显著 。
车联网需要进行的投入很大 , 在技术没有完全成熟的情况下 , 进行广泛建设的可能性很小 。 大部分地方 , 都还是以示范区小规模试验为主 。
现在行业也意识到这个问题 , 所以 , 开始提“封闭或半封闭”环境的车联网 。
说白了 , 就是园区内部的无人驾驶和车路协同 。 对于城市规模和公共高速的车联网 , 可能还需要一些时间 。
我觉得这个思路是对的 , 在封闭或半封闭做好试验 , 再进行规模推广 , 从安全角度来说更为稳妥 。 我个人觉得 , 如果可以建设更多全封闭的无人驾驶高速公路 , 相信也会对技术的验证和成熟有更大帮助 。
█ 看点7: 频谱政策
2022年 , 一拖再拖的广电5G将正式迎来放号 。 以广电的能力 , 即便放号 , 也不会对现有的市场份额造成影响 。 值得关注的是 , 移动借助700M , 是否会进一步对电信和联通的竞争优势 。
700M广电移动合作 , 最大的受益者是移动 。
电信和联通对频谱进一步共享的诉求 , 一直没有停止 。 两家运营商对700M垂涎已久 , 始终在争取政策上的支持 。
从宏观来说 , 频谱资源共享对电信和联通是有利的 。 中国移动的实力比中国联通和电信加起来都强 , 基站数量也是最多的 。 进一步共享的话 , 会刺激市场竞争 , 对市场份额最大的运营商形成压力 。
除了700M之外 , 高频频段(尤其是毫米波频段)的分配 , 将是运营商争夺的重点 。 频谱共享政策 , 最有可能影响国内的市场格局 。
█ 看点8:小基站
5G宏站建设已经到了一个门槛 , 2022年开始 , 5G会重点进行室内基站的建设 。
这就意味着 , 小基站的市场机会逐渐显现 。
说到小基站 , 大家一直都在关注的Open RAN , 到底能有多少市场?目前 , 全球Open RAN基站的发展 , 谈不上好 , 也谈不上坏 。 用的运营商还是不多 。 主流运营商基本上以观望为主 。
中国作为全球最大的移动通信市场 , 对Open RAN的态度直接决定了Open RAN的命运 。 我个人觉得 , Open RAN大规模用于公共移动通信市场的条件还是不太成熟 , 尤其是对于中国的运营商来说 , 运维责任等方面太难界定了 , 能耗方面也不是很放心 。 估计会小范围试用 , 或者在专网进行试用 , 然后再决定下一步是否批量使用 。